Ne prends que des souvenirs, ne laissez rien d'autre que des empreintes de pas… ce mantra de voyageur bien usé pourrait être modernisé pour dire « ne prendre que des photos ». En effet, les voyageurs modernes prennent et partagent des milliards de photos chaque année grâce à l'avènement des smartphones, Caméras digitales, et les médias sociaux. Les empreintes numériques qu'ils laissent offrent un trésor caché d'informations géolocalisées sur les destinations touristiques populaires et moins populaires.

Maintenant, Zhenxing Xu, Ling Chen, Haodong Guo, Mingqi Niv, et Gencai Chen du Collège d'informatique, à l'Université du Zhejiang, à Hangzhou, Chine, ont étudié comment les collections de photos en ligne et leurs géotags pourraient être utilisées pour développer des recommandations pour d'autres voyageurs. Jusqu'à maintenant, la plupart des fouilles de données de photographies touristiques se sont concentrées sur le temps et l'emplacement et ont ignoré le contexte des images. Xu et ses collègues ont ajouté une autre couche à un algorithme de recommandation

"[Notre système] utilise une mesure de mobilité basée sur l'entropie pour classer les photos géolocalisées en photos touristiques ou en photos non touristiques, " expliquent-ils. " Deuxièmement, il effectue une reconnaissance de genre basée sur la détection des visages à partir de photos de touristes, " ajoutent-ils. " Troisièmement, il construit un profil sensible au genre des lieux de voyage et des utilisateurs et enfin, il recommande des lieux de voyage personnalisés en tenant compte à la fois du sexe et de la similitude de l'utilisateur."

L'équipe a testé l'approche avec un ensemble de données de photos géolocalisées de onze destinations touristiques populaires à travers la Chine. "Les résultats expérimentaux montrent que notre approche a le potentiel d'améliorer la performance de la recommandation de localisation de voyage, " concluent-ils.