Pour la plupart des gens aujourd'hui, les robots et les systèmes intelligents sont des serviteurs qui travaillent en arrière-plan, passer l'aspirateur sur les tapis ou allumer et éteindre les lumières. Ou ce sont des machines qui ont pris le relais des tâches humaines répétitives des ouvriers de la chaîne de montage et des caissiers de banque. Mais les technologies deviennent suffisamment performantes pour que les machines puissent travailler aux côtés de personnes en tant que coéquipiers, tout comme les équipes homme-chien s'occupent de tâches telles que la chasse et la détection de bombes.

Il existe déjà quelques premiers exemples de robots et de personnes faisant équipe. Par exemple, les soldats utilisent des drones pour la surveillance et des robots au sol pour la neutralisation des bombes lorsqu'ils effectuent des missions militaires. Mais l'armée américaine envisage une augmentation des équipes de soldats, robots et systèmes autonomes au cours de la prochaine décennie. Au-delà de l'armée, ces équipes humains-robots vont bientôt commencer à travailler dans des domaines aussi divers que la santé, agriculture, transport, la fabrication et l'exploration spatiale.

Les chercheurs et les entreprises explorent de nombreuses pistes pour améliorer le fonctionnement des robots et des systèmes d'intelligence artificielle, et les avancées techniques sont importantes. En tant que chercheur en sciences cognitives appliquées qui a mené des recherches sur l'équipe humaine dans des contextes hautement techniques, Je peux dire que les systèmes homme-robot ne seront pas aussi bons qu'ils pourraient l'être si les concepteurs ne comprennent pas comment concevoir des technologies qui fonctionnent le plus efficacement avec de vraies personnes. Quelques concepts de base issus du corpus approfondi de la recherche universitaire sur le travail d'équipe humain peuvent aider à développer et à gérer ces nouvelles relations.

1. Différents emplois

Les équipes sont nécessairement des groupes de personnes avec des bien qu'interdépendant, rôles et responsabilités. Une équipe chirurgicale, par exemple, pourrait inclure une infirmière, un chirurgien et un anesthésiste. De la même manière, les membres d'une équipe homme-robot doivent être réunis pour prendre en charge différents éléments d'une tâche complexe.

Les robots devraient faire les choses dans lesquelles ils sont les meilleurs, ou que les gens ne veulent pas faire - comme soulever des objets lourds, tester des produits chimiques et analyser des données. Cela permet aux gens de faire ce qu'ils font le mieux, comme s'adapter à des situations changeantes et trouver des solutions créatives aux problèmes.

Une équipe chirurgicale homme-robot peut avoir un chirurgien humain effectuant une chirurgie laparoscopique ou mini-invasive avec l'aide d'un robot manipulateur avec des caméras insérées dans le patient et opérées à l'extérieur par le chirurgien. La vue peut être augmentée en superposant des données d'imagerie médicale sur l'anatomie interne du patient sur la vue de la caméra.

La planification de ce type de division du travail suggère que les gens ne devraient pas se reproduire dans des machines. En réalité, des robots de forme humanoïde ou des robots et une IA qui imitent le comportement social humain peuvent induire en erreur leurs coéquipiers humains en leur faisant avoir des attentes irréalistes de ce qu'ils peuvent faire.

2. Sauvegarde mutuelle

Les membres efficaces des équipes savent que chacun a un rôle différent, mais sont disponibles pour se soutenir mutuellement si nécessaire. La réponse désastreuse et fatale à l'ouragan Katrina en 2005 était en partie le résultat de la confusion et du manque de coordination entre les agences gouvernementales et d'autres groupes comme la Croix-Rouge.

Les coéquipiers doivent comprendre leurs propres rôles et ceux du reste de l'équipe, et comment ils s'emboîtent. Ils doivent également pouvoir utiliser ces connaissances pour éviter de marcher sur les pieds de leurs coéquipiers, tout en anticipant les besoins potentiels des autres. Les robots et l'intelligence artificielle doivent comprendre comment leurs parties de la tâche sont liées à celles de leurs coéquipiers, et comment ils pourraient être en mesure d'aider au besoin.

3. Compréhension commune

Les équipes efficaces partagent leurs connaissances sur les objectifs de l'équipe et la situation actuelle, ce qui facilite leurs interactions, même lorsque la communication directe n'est pas possible.

Le bénéfice du partage des connaissances permet toutes sortes de collaborations et de coordinations. Par exemple, lors du gonflage d'une montgolfière, le pilote est à une extrémité, dans le panier surveillant le brûleur. Un membre d'équipage doit être à l'extrémité du ballon, le stabiliser en tenant une corde attachée à son sommet. Ils ne peuvent ni se voir ni s'entendre car le ballon bloque la vue et le brûleur au propane étouffe tout autre son. Mais s'ils sont bien entraînés, aucun n'a besoin de communiquer pour savoir ce que fait l'autre, et savoir ce qui doit arriver ensuite.

La connexion des membres de l'équipe provient non seulement d'informations qu'ils connaissent tous, mais des connaissances partagées développées grâce à l'expérience de travail en commun. Certains chercheurs ont suggéré que les robots ne peuvent pas acquérir de l'expérience et partager des connaissances avec les humains, tandis que d'autres chercheurs travaillent à trouver des moyens de le faire réellement. L'apprentissage automatique sera probablement un facteur clé pour aider les robots à développer des attentes vis-à-vis du comportement de leurs collègues. Couplé à l'intelligence humaine, chaque partie découvrira les capacités de l'autre, limites et particularités.

4. Interaction et communication efficaces

Les membres de l'équipe ont besoin d'interagir; une équipe efficace dépend grandement de la qualité de ces interactions. Dans les équipes hospitalières de réanimation d'urgence des patients, l'interaction et la communication d'équipe sont cruciales. Ces équipes sont souvent composées du personnel médical le plus proche du patient, et les membres doivent savoir immédiatement ce qui s'est passé avant que le cœur du patient ne s'arrête – une vie est en jeu.

Pourtant, même entre les gens, la communication n'est pas toujours transparente. Entre les humains et les robots, il y a encore plus de défis, comme s'assurer qu'ils partagent leur compréhension de la façon dont les mots sont utilisés ou des réponses appropriées aux questions. Les chercheurs en intelligence artificielle font de grands progrès dans l'amélioration de la capacité des ordinateurs à comprendre, et même produire, langage naturel - comme de nombreuses personnes en font l'expérience avec leurs assistants intelligents comme Alexa d'Amazon et Google Home, et les systèmes de directions GPS mobiles et automobiles.

Il n'est même pas clair si la communication humaine typique est le meilleur modèle pour les équipes homme-robot. Les équipes homme-chien se débrouillent bien sans utiliser le langage naturel. Les Navy SEALs peuvent travailler ensemble à des niveaux très efficaces sans prononcer un mot. Les abeilles communiquent l'emplacement des ressources avec une danse. La communication ne doit pas nécessairement impliquer des mots; il pourrait inclure des signaux sonores et des repères visuels. Si un robot s'occupait du patient lorsque son cœur s'est arrêté, cela pourrait indiquer ce qui s'est passé sur un moniteur que tous les membres de l'équipe de réanimation pourraient voir.

5. Confiance mutuelle

La confiance interpersonnelle est importante dans les équipes humaines. Si la confiance se brise entre une équipe de pompiers, ils seront moins efficaces et peuvent coûter des vies – aux autres ou aux membres du public qu'ils essaient d'aider. Les meilleurs coéquipiers robots seront dignes de confiance et fiables - et toute violation de la fiabilité doit être expliquée.

Mais même avec une explication, une technologie chroniquement peu fiable est susceptible d'être rejetée par les coéquipiers humains. C'est encore plus vital dans les technologies critiques pour la sécurité, comme les véhicules autonomes.

Les robots ne sont pas automatiquement capables de faire équipe avec les humains. Ils doivent se voir attribuer des rôles efficaces au sein de l'équipe, comprendre les autres rôles de l'équipe, former avec les membres de l'équipe humaine pour développer une compréhension commune, développer un moyen efficace de communiquer avec les humains, et être fiable et digne de confiance. Plus important encore, il ne faut pas demander aux humains de s'adapter à leurs coéquipiers non humains. Plutôt, les développeurs doivent concevoir et créer une technologie pour servir de bon joueur d'équipe aux côtés des gens.

Cet article est republié à partir de The Conversation sous une licence Creative Commons. Lire l'article original.