L'intelligence artificielle transforme la prestation traditionnelle de services juridiques.

De façon générale, l'ensemble d'outils communément appelé « analyse juridique » promet de faire deux choses :augmenter l'efficacité des tâches qui nécessitaient autrefois beaucoup de temps et d'efforts humains, et exploitez des masses de données pour découvrir de nouvelles informations qui étaient auparavant inaccessibles.

En tant que juristes, nous sommes enthousiasmés par la promesse d'appliquer ces outils aux questions de recherche juridique. Dans l'État de Géorgie, nous formons des équipes de recherche interdisciplinaires avec des avocats et des data scientists travaillant côte à côte. Les étudiants aussi sont impliqués, afin que nous puissions former la prochaine génération d'avocats à tirer parti de ces outils dans leurs propres pratiques.

Transformer les tâches juridiques

Supposons qu'une entreprise souhaite prévoir quelles plaintes d'employés mènent à des poursuites judiciaires. Historiquement, l'entreprise peut affecter une équipe d'analystes et d'avocats pour passer au peigne fin les dossiers de plainte, dossiers personnels et documents judiciaires, à la recherche d'un modèle qui pourrait signaler un risque de litige. Ce processus laborieux pourrait prendre des mois et nécessiter une armée de personnes pour traiter des milliers de pages de texte.

Traiter cette tâche comme un problème de science des données améliore considérablement la vitesse et l'efficacité. Un algorithme pourrait extraire le texte clé en bloc et l'assembler pour analyse. Le temps et l'attention humains seraient alors entraînés uniquement sur les informations pertinentes. Le processus de recherche à forte intensité de main-d'œuvre serait éliminé.

La nouvelle génération d'outils d'analyse peut faire plus que simplement réduire les heures de travail. Des techniques telles que l'apprentissage automatique - un type d'intelligence artificielle où les ordinateurs peuvent apprendre de manière récursive à partir d'un ensemble d'exemples sans être explicitement programmés pour le faire - peuvent permettre la découverte de nouveaux modèles qui sont au-delà de la portée de l'analyse manuelle. Par exemple, dans le scénario ci-dessus, un algorithme pourrait être en mesure de prédire si une plainte donnée par un employé entraînera un procès.

Dans notre laboratoire, nous testons l'application d'outils d'analyse à un large éventail de questions juridiques. Nous avons analysé toutes les poursuites en matière d'emploi devant le tribunal de district des États-Unis pour le nord de la Géorgie afin de comprendre quelles affaires sont gagnantes et perdues et d'identifier les caractéristiques des affaires telles que les juges, les avocats et les motions susceptibles d'influencer l'issue finale d'une affaire.

Par exemple, nous avons trouvé que, lorsqu'une requête a été renvoyée par le président du tribunal de district à un juge d'instance pour un rapport préliminaire et une recommandation, la recommandation du juge d'instance était le prédicteur le plus fort de la décision finale du juge. Cela soulève des questions intéressantes, que nous étudions davantage, sur le rôle des décideurs dans la résolution des litiges.

Exploiter les mégadonnées

L'analyse juridique a captivé l'imagination des avocats et des chercheurs. Lors d'un récent concours au Royaume-Uni, 100 avocats de grands cabinets londoniens ont été confrontés à un outil d'intelligence artificielle pour prédire l'issue de centaines de simples litiges financiers. Le robot a gagné par une large marge, prédire correctement 86,6 % des cas, alors que les humains n'ont correctement prédit que 66,3 pour cent. L'outil "apprenait" quelque chose sur les disputes qui manquaient aux humains, battre les avocats à leur propre jeu de prédiction.

Bien sûr, tous les problèmes juridiques ne se réduisent pas nettement à un ensemble de variables, et le comportement humain ne suit pas toujours des modèles détectables. Les outils prédictifs fonctionnent moins bien lorsque l'ensemble de données pertinent est petit, ou lorsque le texte qui est soumis à l'analyse est si varié et idiosyncratique que les modèles sont difficiles à détecter.

Le progrès peut aussi apporter des dangers. Les données historiques sur les événements passés contiennent souvent des biais et des inexactitudes, ce qui signifie que même le code informatique le plus sophistiqué, lorsqu'il est nourri avec des ordures, ne peut produire que des ordures en retour. Algorithmes de mise en liberté sous caution, par exemple, ont été critiqués pour avoir perpétué les préjugés raciaux dans la justice pénale.

Si les avocats délèguent trop de nos décisions à des algorithmes, alors nous sommes destinés à répéter nos modèles et erreurs historiques. Par exemple, les algorithmes de prédiction des litiges formés sur des cas de juges à la retraite ou une jurisprudence obsolète peuvent manquer de nouveaux développements et recommander une ligne de conduite inutilement conservatrice.

À la fin, un avocat robot est un piètre substitut à un avocat humain. Le jugement humain restera un ingrédient crucial dans la pratique du droit. Ce qui changera, c'est quand il sera utilisé pour augmenter l'intelligence glanée à partir d'autres systèmes.

Ce que les nouveaux avocats doivent savoir

Si la pratique du droit change, cela signifie que certaines parties de la formation juridique doivent changer, trop.

Certains futurs avocats obtiendront un diplôme de programmeur informatique, capable d'écrire le code qui sous-tend les outils d'analyse juridique. D'autres deviendront des consommateurs avertis des résultats produits par ces outils, capable d'évaluer de manière critique le résultat. Notre établissement développe un double diplôme en analytique et en droit, ainsi que des concentrations au sein du J.D. et du LL.M. programmes.

Nous croyons que toutes les facultés de droit devraient se demander comment éduquer les étudiants d'aujourd'hui pour une pratique future. Bien que transformateur, à la fin, l'analyse juridique est un outil. Les avocats de demain doivent être prêts à en exploiter les avantages, tout en comprenant également où ces avantages s'arrêtent et où commence le jugement humain.

Cet article est republié à partir de The Conversation sous une licence Creative Commons. Lire l'article original.