• Home
  • Chimie
  • Astronomie
  • Énergie
  • La nature
  • Biologie
  • Physique
  • Électronique
  • Les robots difficiles de Dota 2 deviennent difficiles à battre après avoir appris le mode coopératif

    Crédit :OpenAI

    Oh mec. Un autre jeu informatique où une victoire écrasante peut être revendiquée par l'IA. En bref, l'équipe OpenAI, de cinq réseaux de neurones, alias OpenAI Five, a remporté des équipes humaines amateurs à Dota 2.

    Pour les non-initiés, ce dernier est un jeu de bataille multijoueurs. Il n'y a pas deux jeux identiques. Le jeu reçoit une mise à jour environ une fois toutes les deux semaines, changer la sémantique de l'environnement. N'importe quel héros peut remplir plusieurs rôles.

    De quoi parle le jeu ? Description douloureusement courte, mais au moins un indice :Tuez les équipes ennemies. Prenez les bâtiments.

    Alors que le cri de guerre est fondamental, ne prenez pas Dota pour acquis, ses règles sont très complexes. Dota est développé depuis plus de 10 ans. Logique de jeu, a déclaré le blog OpenAI, a été implémenté dans « des centaines de milliers de lignes de code ».

    Christy Dennison, ingénieur en machine learning chez OpenAI, pense que c'est l'un des jeux vidéo les plus difficiles et les plus compétitifs déjà .

    Dota 2, a déclaré Tom Simonite dans Filaire , est l'un des jeux vidéo les plus regardés sur Internet.

    Ici, laissez Simonite expliquer à quoi les joueurs IA et humains sont confrontés lorsqu'ils commencent. "Les jeux vidéo complexes demandent également aux joueurs de prendre plus de décisions, plus vite. Un joueur d'échecs a, en moyenne, environ 35 coups possibles à tout moment, et un joueur de Go 250. OpenAI dit que chacun des bots de son équipe doit choisir entre une moyenne de 1, 000 actions valides tous les huitièmes de seconde."

    L'équipe a passé les derniers mois à former un nouveau système d'IA. Le système utilise le renforcement à une échelle beaucoup plus grande, pour entraîner ses bots à jouer en équipe.

    Simonite dans Filaire a également commenté la partie formation. "OpenAI Five a appris à jouer à Dota 2 en jouant contre des clones de lui-même des millions de fois."

    Pendant ce temps, de retour sur le blog. Dans une publication du lundi avec vidéo, Dennison a parlé du parcours de l'équipe dans la préparation des victoires.

    Ils ont décidé de tester les compétences contre des équipes humaines amateurs. Elle a dit qu'ils étaient surpris :ils ont gagné leurs premiers matchs. Alors qu'ils étaient contents, ils sont quand même allés voir un expert pour jeter un œil à leur travail.

    William Lee, mieux connu sous le nom de Blitz dans la communauté des joueurs, est cette personne, considéré comme assez bon au jeu. Il a dit qu'il lui avait fallu huit ans pour apprendre certaines des stratégies que le bot faisait intuitivement. Il a dit que l'aspect du robot de combat en équipe était excellent. N'a pas foiré. (Simonite a mentionné que "Chaque jour, OpenAI Five a joué l'équivalent de 180 ans de Dota 2. » Il a réfléchi à cela. « Aucun humain n'a 180 ans pour apprendre un jeu vidéo. »)

    Alors comment ont-ils fait ? Dennison a déclaré que les bots étaient au départ complètement égoïstes, mais qu'ils se soucient maintenant de leurs coéquipiers. Ils ont appris à jouer en groupe. Et après? Les championnats du monde auront lieu en août.

    Dennison :"Alors que les meilleurs joueurs du monde se préparent à concourir, nous travaillons également sur la prochaine version de notre bot."

    Pour voir jusqu'où ils sont allés, ils organiseront un match en direct en juillet. Cette fois, ils affronteront une équipe de meilleurs joueurs. Le blog portait une date du 28 juillet.

    Qu'est-ce qui les excite en plus des espoirs de victoires :ils espèrent que leur voyage leur donnera plus d'informations sur la façon dont l'IA peut résoudre des problèmes complexes, de toutes sortes.

    La manière dont ces robots coopèrent avec les partenaires ne peut pas être prise à la légère. Will Knight dans Examen de la technologie du MIT :"C'est une direction importante et nouvelle pour l'IA, puisque les algorithmes fonctionnent généralement de manière indépendante. Les approches qui aident les algorithmes à coopérer les uns avec les autres pourraient s'avérer importantes pour les utilisations commerciales de la technologie. Les algorithmes d'IA pourraient, par exemple, Faites équipe pour déjouer vos adversaires dans le commerce en ligne ou les enchères publicitaires. Les algorithmes collaboratifs pourraient également coopérer avec les humains. »

    © 2018 Tech Xplore




    © Science https://fr.scienceaq.com