Parcours DeepMind. Crédit :DeepMind
Un programme informatique modelé sur le cerveau humain a appris à naviguer dans un labyrinthe virtuel et à prendre des raccourcis, surpassant un expert en chair et en os, ses développeurs ont déclaré mercredi.
Alors que les programmes d'intelligence artificielle (IA) ont récemment fait de grands progrès en imitant le traitement du cerveau humain, de la reconnaissance d'objets aux jeux de société compliqués, la navigation spatiale est restée un défi.
Il nécessite le recalcul de sa position, après chaque étape franchie, par rapport au point de départ et à la destination, même lorsque vous empruntez un itinéraire jamais emprunté auparavant.
La navigation est considérée comme une tâche comportementale complexe, et chez les animaux est en partie contrôlé par une sorte de GPS embarqué piloté par des "cellules de grille" dans la région de l'hippocampe du cerveau. Ces cellules ont été observées en train de se déclencher de manière régulière alors que les mammifères explorent un nouvel environnement.
Dans une nouvelle étude publiée dans la revue La nature , Les chercheurs en IA ont déclaré avoir développé un "réseau de neurones profonds", ou ordinateur "cerveau", qu'ils se sont entraînés à naviguer vers un objectif dans un labyrinthe virtuel.
Lorsque les raccourcis ont été introduits, en ouvrant une ouverture précédemment bloquée par exemple, l'IA a automatiquement pris le chemin le plus court.
'Surhumain'
Par ailleurs, le « cerveau » informatique a généré des grilles de navigation étonnamment similaires à celles observées dans le cerveau des mammifères en quête de nourriture, dit l'équipe.
Le programme "réalisé à un niveau surhumain, dépassant la capacité d'un joueur de jeu professionnel, ", ont déclaré trois des auteurs de l'étude dans un communiqué de presse.
Il « présentait le type de navigation flexible normalement associé aux animaux, en prenant de nouveaux itinéraires et raccourcis lorsqu'ils sont devenus disponibles."
La plupart des chercheurs sont rattachés à DeepMind, la société britannique d'IA qui a également créé AlphaGo, l'ordinateur autodidacte qui a battu les champions humains au jeu de société chinois "Go" a dit qu'il fallait de l'intuition plutôt que de la puissance de traitement brute pour prévaloir.
L'équipe a déclaré que leur travail était "une étape importante dans la compréhension de l'objectif informatique fondamental des cellules de grille dans le cerveau".
Les découvreurs des cellules de grille ont reçu le prix Nobel de médecine en 2014.
© 2018 AFP