L'impact de l'automatisation dans les villes américaines. (a) La distribution de l'impact attendu sur l'emploi (Em) de l'automatisation dans les villes américaines à l'aide des estimations de Frey &Osborne. (Encart) La distribution utilisant des estimations alternatives. (b) L'impact attendu sur l'emploi diminue de manière logarithmique avec la taille de la ville en utilisant les estimations de Frey &Osborne [12]. Nous fournissons la ligne de meilleur ajustement (pente =− 3,215) avec une corrélation de Pearson pour démontrer la signification (titre). Nous proposons également un modèle de régression à noyau gaussien avec son intervalle de confiance à 95 % associé. (Encart) Une diminution de l'impact attendu sur l'emploi avec l'augmentation de la taille de la ville est à nouveau observée à l'aide d'estimations alternatives (la ligne de meilleur ajustement a une pente de -1,24, Pearson =− 0,26, pval <10−7). (c) Une carte des zones statistiques métropolitaines américaines colorées en fonction de l'impact attendu de l'automatisation sur l'emploi. Crédit: Journal de l'interface de la Royal Society (2018). DOI :10.1098/rsif.2017.0946
Une petite équipe de chercheurs du MIT et de la Kellogg School of Management de la Northwestern University a trouvé des preuves suggérant que l'automatisation entraînera plus de pertes d'emplois dans les petites villes que dans les grandes villes. Dans leur article publié en Journal de la Royal Society Interface , l'équipe décrit son analyse des recherches antérieures pour discerner quels types d'emplois sont les plus susceptibles d'être repris par des machines, et comment cela pourrait s'appliquer aux villes.
Au fur et à mesure que les progrès technologiques avancent, De plus en plus d'emplois autrefois occupés par des humains sont repris par des machines ou des robots – l'industrie automobile en est un parfait exemple. Les robots jouent désormais un rôle majeur dans les usines de fabrication. Mais quels types de travailleurs doivent craindre de perdre leur emploi à cause des robots, et lesquels sont sûrs de la relativité ? C'est ce que les chercheurs ont cherché à apprendre.
Les chercheurs ont commencé par étudier les résultats trouvés par d'autres équipes qui ont examiné quels types d'emplois se prêtent le mieux à la mécanisation. Sans surprise, ils ont découvert qu'au moins dans un avenir proche, les emplois relativement simplistes sont les plus susceptibles d'être supplantés par une machine ou un robot. Ils notent que les emplois tels que serveur, vendeur ou huissier sont susceptibles d'être automatisés car les compétences requises sont raisonnablement faciles à programmer dans une machine. D'autre part, les emplois qui exigent de la personnalité ou de la créativité semblent beaucoup moins susceptibles d'être assumés par une machine ou un robot. On ne verra pas de sitôt des avocats robots ou des instituteurs, ils prédisent.
Les chercheurs ont ensuite appliqué ce qu'ils ont appris à la sociologie et à la géographie :quelles personnes vivant dans quelles régions sont plus ou moins susceptibles de voir des pertes d'emplois dues à la machination ? Après avoir comparé les types d'emplois qui sont généralement disponibles dans différents endroits, les chercheurs ont découvert que les petites villes (et villages, vraisemblablement) sont plus susceptibles de perdre des emplois à cause de l'automatisation que les grandes villes. Cette, ils proposent, est parce que les emplois dans les petites villes ont tendance à être plus exigeants en main-d'œuvre et nécessitent moins de compétences. Villes, d'autre part, offrir des postes beaucoup plus sophistiqués, dont beaucoup ne seront probablement pas automatisés de sitôt.
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