Le 291, 362 segments de ligne colorés dans ce modèle imprimé en 3D d'un cerveau humain représentent des faisceaux d'axones qui relient différentes régions du cerveau, codés par couleur en fonction de leur orientation dans l'espace 3-D. Crédit :Mediated Matter Group / MIT Media Lab
Le monde est inondé d'images numériques, des photographies aux radiographies en passant par les modèles informatiques et les numérisations 3D. L'avènement de l'impression 3D a permis de prendre des données d'imagerie et de les imprimer en représentations physiques, mais le processus de le faire a été excessivement long et coûteux.
Une nouvelle méthode de traitement des données mise au point par le Wyss Institute en collaboration avec le MIT Media Lab supprime cet obstacle en convertissant différentes formes de données d'imagerie en un type de fichier appelé « bitmaps tramés, " qui préserve les détails fins et permet une distinction rapide et facile entre les différentes parties d'une image. Les chercheurs espèrent que ce "combler le fossé entre la représentation numérique de l'information et la composition matérielle physique" contribuera à démocratiser l'impression 3D et permettra à quiconque d'imprimer presque n'importe quoi.
Voici une sélection des objets physiques créés par leur méthode à partir de divers ensembles de données d'imagerie, présenté dans une deuxième publication en Avancées scientifiques .
Un modèle imprimé en 3D de la structure cristalline de la protéine de l'apolipoprotéine A-I, un jeu de données contenant 6, 588 points pour chaque atome et 13, 392 segments de ligne pour chaque liaison interatomique. Crédit :Mediated Matter Group / MIT Media Lab
Ce modèle d'une statue du temple Tampak Siring à Bali, L'Indonésie a été créée à l'aide de 3,6 millions de points de données extraits d'une photo en deux dimensions à l'aide d'un service de traitement photogrammétrique. Crédit :Mediated Matter Group / MIT Media Lab
Vêpres. Masque série 2 1. Vue de face. Conçu par Neri Oxman et les membres du Mediated Matter Group pour The New Ancient Collection, organisé et imprimé en 3D par Stratasys, 2016. Crédit :Yoram Reshef
Objets de données haute résolution imprimés en 3D volumétriques. Crédit :The Mediated Matter Group