Matthieu Hutson, un écrivain indépendant, a publié un article vedette dans la revue Science décrivant les progrès accomplis pour amener les ordinateurs à apprendre et à penser davantage comme des êtres humains. Dans son article, il suggère que beaucoup de problèmes devront être résolus avant que les machines puissent apprendre à penser comme les gens le font. Et à sa racine, Il suggère, il faudra trouver comment amener les ordinateurs à apprendre à la fois par essais et erreurs et grâce à des fonctionnalités intégrées qui correspondent à l'instinct.

Comme le note Hutson, les systèmes basés sur le réseau d'apprentissage en profondeur ont accompli des choses extraordinaires, comme battre des humains à des jeux très difficiles ou apprendre à retourner des hamburgers. Mais ils n'ont toujours pas la capacité d'appliquer ce qu'ils ont appris à des environnements nouveaux et différents. Un robot jouant aux échecs capable de battre le meilleur joueur humain du monde perdrait quand même lorsqu'on lui demanderait de jouer aux dames avec un enfant. Ils manquent également de bon sens. A titre d'exemple simple, Hutson cite avoir demandé à un robot majordome de récupérer une tasse rouge dans le placard. Comment devrait-il réagir s'il n'y a pas de tasses rouges dans le placard ? Au lieu, l'armoire est remplie de tasses d'autres couleurs et d'assiettes rouges. Un humain choisirait très probablement une tasse d'une autre couleur plutôt qu'une assiette rouge qui correspond partiellement à la demande, parce qu'elle comprendrait l'utilisation prévue de l'objet requis. Mais comment faire en sorte que les robots fassent cela ?

Pour que les robots soient plus capables de gérer le monde réel, des scénarios aléatoires impliqueront probablement de les amener à apprendre de la même manière que les humains ou d'autres animaux apprennent. Cela nécessitera probablement de revenir à la conception originale – le cerveau humain. Il suggère des chercheurs comme Gary Marcus de l'Université de New York comme développeurs clés. Marcus est un chercheur en développement cognitif impliqué dans des recherches visant à étudier comment les humains apprennent dès la naissance. Des chercheurs comme Marcus, Hutson suggère, sont à la recherche des moyens par lesquels les humains et les autres animaux sont dotés d'un comportement instinctif. En effet, Marcus a dressé une liste d'instincts humains qui, selon lui, devront être intégrés aux ordinateurs avant qu'ils n'apprennent des choses comme la causalité et l'évaluation des situations coûts-avantages.

Hutson note que certains informaticiens sautent sur ces nouvelles idées et il énumère des sociétés comme Vicarious, en Californie, et DeepMind en Angleterre, qui travaillent dur pour essayer de les mettre en œuvre. Il cite également les efforts de recherche en cours dans des endroits comme le MIT et l'Université de Nouvelle-Galles du Sud, où les équipes essaient d'apprendre comment fonctionne le cerveau humain et comment les machines peuvent fonctionner de la même manière.

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