Un étudiant de l'Université Queen's de Belfast a développé un logiciel capable de détecter rapidement la fraude à l'assurance.

Jiawen Soleil, un doctorat étudiant à l'école d'électronique, Génie électrique et informatique et l'Institut d'électronique, Communications et technologies de l'information (ECIT) à Queen's, travaille depuis trois ans à la création d'un système logiciel capable d'analyser efficacement les données structurées sous forme de graphes.

En passant au crible les données d'une organisation, le logiciel peut détecter rapidement la fraude à l'assurance.

Jiawen Soleil, qui est de Tianjin, Chine, explique :« Les organisations collectent de plus en plus de données, qui est généralement représenté par des graphiques et peut être utile pour détecter la fraude. Cependant, à mesure que les ensembles de données atteignent des milliers de milliards d'octets et au-delà, cela crée des problèmes dans le calcul haute performance, rendant très difficile l'utilisation de l'ordinateur à pleine capacité.

"L'algorithme que j'ai créé nous permet désormais de traiter ces informations rapidement et efficacement, permettant aux organisations de s'attaquer à des problèmes tels que la fraude à l'assurance.

A travers ses recherches, Jiawen a étudié comment disposer les données dans la mémoire d'un ordinateur et comment affecter des parties du calcul à différents processeurs.

Elle a également proposé deux solutions pour changer l'ordre de traitement des données, qui permet à l'ordinateur d'être utilisé à sa pleine capacité. La première solution change l'ordre dans lequel les arêtes du graphe sont traitées, fractionner le graphe de manière à ce qu'il n'y ait pas d'interférence entre les processeurs, rendre le processus plus efficace. La deuxième solution change l'ordre de traitement des sommets, permettant d'effectuer l'analyse plus rapidement.

Dr Hans Vandierendonck, qui était le superviseur du projet, affirme que les résultats auront un impact positif pour de nombreuses organisations à travers le monde.

"Le travail de Jiawen est extrêmement précieux pour de nombreuses organisations qui traitent de gros volumes de données. Ces techniques accélèrent l'analyse graphique jusqu'à 10 fois, qui change la donne pour de nombreuses organisations, leur permettant de puiser dans des analyses qu'ils n'ont jamais utilisées auparavant et à un rythme beaucoup plus rapide."

Le travail de Jiawen surpasse de nombreux travaux de pointe, y compris les projets Apache Open Source GraphX ​​(Spark) par 21x, Giraph par 55x et GraphLab par 37x. Il surpasse les systèmes académiques GraphChi (EPFL) de 1386x, et Ligra (Université Carnegie Mellon) par 3x, lors du calcul de l'importance et de la popularité des sites Web du domaine .uk à l'aide de l'algorithme PageRank de Google.

Jiawen a récemment reçu une médaille d'argent à l'Association for Computing Machinery Student Research Competition, qui est sponsorisé par Microsoft. Le prix offre un forum unique aux étudiants de premier cycle et des cycles supérieurs pour présenter leurs recherches originales devant un panel de juges et de participants à des conférences bien connues.