Le journal Frontières en neurosciences humaines ont publié un article sur la façon dont l'intelligence artificielle peut aider à prédire votre personnalité à partir de vos mouvements oculaires.

Le journal est en ligne. Sabrina Hoppe, Tobias Loetscher, Stephanie Morey et Andreas Bulling sont les auteurs et leurs affiliations sont l'Université de Stuttgart, Université d'Australie-Méridionale, Université Flinders, et l'Institut Max Planck d'informatique. Leurs domaines de spécialité vont de la robotique à la psychologie en passant par les interfaces utilisateur perceptives.

Le titre dit tout :« Les mouvements oculaires au cours du comportement quotidien prédisent les traits de personnalité. » Remarquez leur utilisation du mot « Tous les jours » parce que c'est important. Leur exploration n'est pas basée sur des laboratoires mais dans le monde réel. (Les études limitées aux conditions de laboratoire sont une approche qui peut ne pas conduire à des théories valides du comportement humain dans des environnements naturels.)

Comment ont-ils mené leur étude ? Ils ont suivi les mouvements oculaires de 42 participants alors qu'ils faisaient une course sur un campus universitaire. Ils devaient porter un eye tracker standard sur la tête pour leurs courses, mentionné Tendances numériques .

Les participants ont été invités à se promener sur le campus et à acheter tout article de leur choix, comme une boisson ou une confiserie, dans un magasin du campus de leur choix.

Au retour, le suivi a été arrêté et les lunettes retirées. Les participants ont ensuite été invités à remplir les questionnaires de personnalité et de curiosité.

Les auteurs ont évalué leurs traits de personnalité sur la base des questionnaires. "Avec à la fois l'entrée (les données oculaires) et la sortie (les types de personnalité) rassemblées, l'IA a alors pu déterminer les facteurs de corrélation liant les deux, " a déclaré Luke Dormehl dans Tendances numériques .

Résultats :Ils ont pu prédire un certain nombre de traits ainsi que la curiosité perceptive uniquement à partir des mouvements oculaires.

Semaine d'actualités mentionné, « les personnes ayant des traits similaires ont tendance à bouger les yeux de la même manière. Par exemple, les optimistes passent moins de temps à regarder les stimuli émotionnels négatifs, comme des images de cancer, tandis que les personnes curieuses ont tendance à saisir toutes les régions d'une scène."

C'est une observation intéressante en général, mais dans cette étude, les chercheurs se sont concentrés sur de telles observations vis-à-vis d'un système d'intelligence artificielle. Le système d'IA a été déclenché pour établir les corrélations entre les traits de personnalité et les mouvements oculaires.

La technologie impliquait (1) une méthode d'apprentissage automatique et (2) un ensemble de fonctionnalités codant différentes caractéristiques des mouvements oculaires. L'équipe a déclaré "grâce à l'approche d'apprentissage automatique, nous pourrions analyser automatiquement un grand nombre de caractéristiques des mouvements oculaires et les classer en fonction de leur importance pour la prédiction des traits de personnalité."

"L'approche d'apprentissage automatique proposée a été particulièrement efficace pour prédire les niveaux d'agrément, conscience, extraversion, et la curiosité perceptive. Cela corrobore donc des études antérieures en laboratoire qui ont montré un lien entre les traits de personnalité et les caractéristiques des mouvements oculaires. »

Pourquoi l'étude est importante : « Bien que les prédictions ne soient pas encore assez précises pour des applications pratiques, ils sont clairement au-dessus du niveau de chance et surpassent plusieurs lignes de base, ", ont déclaré les auteurs. Les auteurs ont déclaré que les scores de précision et de fiabilité des prédictions obtenus auprès de 42 participants étaient "très prometteurs".

Le nombre de participants était faible, mais à l'avenir, davantage de données pourraient servir à soutenir une plus grande précision. Aristos Georgiou dans Semaine d'actualités :"Maintenant, leur technique n'est que 7 à 15 pour cent meilleure que la chance de prédire ces traits de personnalité, mais les scientifiques notent qu'ils n'avaient que des données de 42 personnes. Au fur et à mesure que l'algorithme reçoit plus de données de suivi oculaire, ses prédictions deviendront de plus en plus précises, ils disent."

Des ensembles de données plus volumineux ont été mentionnés comme un objectif pour les recherches futures, c'est-à-dire obtenir des ensembles de données plus importants avec un échantillon plus représentatif de la population générale que l'échantillon de commodité de l'étude actuelle.

L'IA en tant que mécanisme d'attribution de personnalité peut être maltraitée entre de mauvaises mains et les problèmes éthiques mis en question sont des dilemmes éthiques potentiels impliqués. Dormehl à Tendances numériques dit Andreas Bulling, l'un des membres de l'équipe d'étude, noté beaucoup d'applications positives, trop. Bulling est professeur à l'Institut Max Planck d'informatique en Allemagne.

"Les robots et les ordinateurs sont actuellement socialement ignorants et ne s'adaptent pas aux signaux non verbaux de la personne, " Bulling a déclaré. "Quand nous parlons, nous voyons et réagissons si l'autre personne semble confuse, en colère, désintéressé, distraits, etc. Les interactions avec les robots et les ordinateurs deviendront plus naturelles et efficaces s'ils adaptaient leurs interactions en fonction des signaux non verbaux d'une personne."

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