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Une étude publiée aujourd'hui dans PLOS UN indique que Google Street View a le potentiel d'estimer à quel point le cyclisme est courant dans les villes, et potentiellement d'autres modèles de voyage aussi. L'analyse de 2, 000 images Google Street View de 1, 000 emplacements aléatoires dans chacune des 34 villes de Grande-Bretagne ont trouvé un fort accord avec les données sur le cyclisme, et l'utilisation des transports publics et de la moto du recensement de 2011 et de l'enquête annuelle sur les personnes actives.
L'Organisation mondiale de la santé a estimé que l'inactivité physique cause jusqu'à 3,2 millions de décès prématurés dans le monde, dont 2,6 millions dans les pays à revenu faible et intermédiaire. Augmenter les transports actifs, comme le vélo ou la marche, est une façon d'améliorer les niveaux d'activité physique dans une population.
Pour comprendre et améliorer les déplacements urbains, des données sont nécessaires sur les modes de transport utilisés. Cependant, dans la plupart des pays, à jour, des données précises ne sont souvent pas disponibles au niveau de la ville.
Récemment, des chercheurs se sont tournés vers de grandes sources de données pour estimer la marche, cyclisme, et d'autres modes de déplacement dans les villes. Cette nouvelle étude, dirigé par des scientifiques de l'unité d'épidémiologie du MRC de l'Université de Cambridge, a exploré pour la première fois le potentiel d'utilisation des images Google Street View pour prédire les habitudes de déplacement au niveau de la ville.
Google Street View est le service fourni dans Google Maps grâce auquel les utilisateurs peuvent naviguer à travers l'imagerie panoramique des rues. Les chercheurs ont sélectionné un échantillon aléatoire de 34 villes britanniques. Les chercheurs ont ensuite accédé à 2, 000 images dans chaque ville à partir de 1, 000 emplacements échantillonnés au hasard, et compté le nombre de piétons, vélos en stationnement, cyclistes, motocyclettes, voitures, bus et camionnettes/camions dans chaque image.
Les données de Google Street View ont été comparées aux niveaux de marche, le vélo et d'autres modes de déplacement, comme indiqué dans le Recensement de 2011. Il a également été comparé aux données sur le cyclisme et la marche de 2010 à 2012 dans l'Enquête auprès des personnes actives, une enquête annuelle sur l'activité physique en Angleterre. À partir d'images enregistrées de 2010 à 2012, ils se sont assurés que les observations des images de Google Street View et des jeux de données de comparaison appartenaient à la même période.
Les chercheurs ont trouvé une forte corrélation entre les observations de Google Street View et les niveaux de cyclisme, et l'utilisation des transports en commun et de la moto selon le recensement et l'Enquête sur les personnes actives, avec un niveau de corrélation modéré pour la marche. Ils ont également trouvé des résultats prometteurs d'une analyse pilote sur la capacité de prédire la répartition par sexe des cyclistes.
Google Street View a été largement utilisé par les chercheurs pour cartographier l'environnement bâti tel que les infrastructures routières et la couverture verte. C'est la première fois que Google Street View est utilisé pour estimer les habitudes de déplacement sur plusieurs modes de transport différents.
Google Street View est disponible dans au moins 90 pays couvrant une gamme de paramètres à revenu faible et intermédiaire et tous les continents. Au fil du temps, on s'attend à ce que davantage de pays soient inclus. Cela ouvre de multiples opportunités passionnantes pour estimer les niveaux de cyclisme, et potentiellement d'autres modes de transport, dans des milliers de villes à travers le monde. Les données de Google Street View ont le potentiel de compléter à la fois les données traditionnelles telles que les recensements, et d'autres nouvelles sources de données volumineuses telles que les applications pour smartphones.
Dr Rahul Goel de l'Unité d'Epidémiologie du MRC, auteur principal sur le papier, mentionné:
"Établir une bonne relation entre les données de Google Street View et les enquêtes au niveau de la population est très encourageant. Nous sommes enthousiasmés par les applications mondiales de cette étude, en particulier dans les contextes où la disponibilité des données sur les niveaux de marche et de cyclisme a été traditionnellement rare".
Dr James Woodcock de l'unité d'épidémiologie du MRC, chercheur principal de l'étude et auteur principal de l'article a déclaré :
"Si quelque chose n'est pas mesuré, alors il est souvent ignoré. Il est surprenant de constater à quel point nous savons peu de choses sur le nombre de cyclistes dans de nombreuses villes du monde. Google Street View a un grand potentiel pour comprendre comment les gens voyagent dans de nombreux pays. Les données sont disponible gratuitement et est collecté de manière plus cohérente que de nombreuses enquêtes traditionnelles".