Les agriculteurs doivent se méfier des images de drones proposées par des opérateurs malhonnêtes, les chercheurs ont prévenu.

L'étude collaborative de l'Université du Queensland et de l'Université de la Nouvelle-Angleterre a montré que les produits d'imagerie par drone « sur étagère », vendu aux producteurs jusqu'à 4 000 $ par ferme dans certains cas, sont peu susceptibles de fournir des informations précises sur la santé des cultures.

Chercheur Yu-Hsuan Tu, du Programme conjoint de recherche en télédétection du Centre de recherche en télédétection de l'UQ, a déclaré qu'il pouvait comprendre pourquoi les agriculteurs seraient tentés d'utiliser la technologie des drones pour la gestion agricole.

« Les drones peuvent être déployés rapidement pour générer des images haute résolution attrayantes pour les producteurs à la recherche d'un suivi à l'échelle des feuilles de leurs exploitations, " a déclaré M. Tu.

"Cependant, nos recherches ont montré que la haute technologie, les capteurs multispectraux utilisés pour collecter les images du drone doivent être traités d'une certaine manière pour obtenir des informations correctes pour les applications agricoles horticoles.

Il a déclaré que l'un des plus gros problèmes dans l'utilisation des drones était lié aux incohérences dans la façon dont la lumière est réfléchie par la surface de la végétation, en fonction de la hauteur à laquelle un drone vole et de son angle par rapport au soleil.

De telles incohérences pourraient conduire à ce que les agriculteurs reçoivent des informations erronées sur leurs cultures si les données ne sont pas traitées correctement par des opérateurs expérimentés ayant une expertise en télédétection.

"Pour comparer la réflectance à travers la canopée des arbres, nous avons fait voler un drone à différentes hauteurs et angles par rapport au soleil au-dessus d'un verger d'avocats, et trouvé d'énormes variations dans les images collectées, " il a dit.

« Cela signifie que bien que les différences de santé des arbres puissent être déterminées d'un arbre à l'autre dans l'imagerie d'un survol, les survols suivants montreront la végétation de manière très différente, à moins que le drone n'ait exactement la même hauteur et le même angle par rapport au soleil, ce qui est presque impossible à réaliser.

"En pratique, cette imagerie incohérente rend impossible pour les agriculteurs de comparer les conditions de végétation dans le temps car les variations de lumière ne sont pas corrigées pour la hauteur ou l'angle et le produit sera déformé.

"Cela pourrait les amener à tirer des conclusions sur le déclin ou l'amélioration de leurs récoltes qui pourraient être incorrectes - des hypothèses qui pourraient s'avérer coûteuses pour les agriculteurs déjà sous la pression des récents événements météorologiques."

M. Tu a créé un algorithme qui corrige ces variations de réflectance pour assurer la fourniture de données cohérentes aux agriculteurs.

Il travaille maintenant à établir des protocoles standardisés pour l'acquisition et le traitement d'images de drones pour les cultures arboricoles afin d'aider les fournisseurs commerciaux et les producteurs.

Jusque là, il a déclaré que les agriculteurs devraient entreprendre une diligence raisonnable appropriée avant de dépenser des sommes substantielles en images de drones pour des applications horticoles.

« Bien que la science derrière notre travail soit complexe, le message aux agriculteurs est simple :utilisez la technologie des drones à vos risques et périls – il reste encore du travail à faire avant que la technologie des drones puisse déterminer avec précision la santé des cultures, " il a dit.