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  • Les chercheurs développent une application pour les plans d'exercices en crowdsourcing, qui rivalisent avec les entraîneurs personnels en efficacité

    Capture d'écran d'une partie du profil d'un utilisateur CrowdFit. Crédit :Université de Washington

    L'exercice peut prévenir les maladies chroniques, améliorer la santé mentale et améliorer la qualité de vie. Mais l'exercice peut aussi être une entreprise coûteuse, en particulier pour les nouveaux arrivants.

    Un entraîneur personnel coûte en moyenne 50 $ de l'heure, selon WebMD. Alternatives, telles que des applications d'exercice à faible coût ou gratuites, peuvent donner lieu à des entraînements de mauvaise qualité qui ne sont pas adaptés aux préférences ou aux modes de vie individuels, ce qui en fin de compte atténue leur efficacité.

    Pour combler ces lacunes, des chercheurs de l'Université de Washington et de l'Université de Seattle ont créé CrowdFit, une plate-forme de planification d'exercices qui repose sur le crowdsourcing de non-experts pour créer des programmes d'entraînement guidés par des recommandations nationales d'exercices et adaptés aux horaires et aux intérêts des utilisateurs.

    Comme l'équipe l'a signalé dans un article présenté le 25 avril à la conférence CHI 2018 sur les facteurs humains dans les systèmes informatiques à Montréal, dans une évaluation de terrain, les non-experts pourraient créer des plans d'exercices aussi efficaces que les experts sous certaines conditions. En outre, CrowdFit a amélioré la qualité des plans d'exercices créés par des non-experts. Par rapport aux programmes d'exercices non experts préparés via Google Docs, les plans non experts créés à l'aide de CrowdFit comportaient des niveaux d'exercice plus appropriés pour chaque utilisateur, une meilleure progression des activités de semaine en semaine, des routines de renforcement plus appropriées et de meilleures compositions.

    « La plupart des applications disponibles au public offrent une capacité limitée à personnaliser un programme d'exercices - des critères tels que des objectifs, âge et poids, " a déclaré l'auteur principal Elena Agapie, un doctorant de l'UW au Département de conception et d'ingénierie centrées sur l'humain. "Avec CrowdFit, nous avons conçu une plus grande flexibilité pour personnaliser les plans d'exercices selon l'horaire d'un utilisateur, contraintes et préférences nuancées."

    Grâce à CrowdFit, une personne qui souhaite un plan d'exercice crée un profil personnel sur l'application, énumérer des informations telles que l'horaire de travail quotidien, intérêts et préférences d'exercice. Un non-expert utilise ensuite le profil, ainsi que les directives d'exercice et de santé fournies par CrowdFit, pour élaborer un programme d'exercices d'une semaine pour l'utilisateur. Dans l'application, le plan s'affiche sous forme de planning détaillé, y compris des suggestions pour savoir quand faire de l'exercice, la justification des choix d'exercices et d'autres informations pour à la fois encourager l'utilisateur et l'aider à exécuter correctement le plan. À la fin de la semaine, l'utilisateur fournit des commentaires, et le planificateur élabore un programme mis à jour pour la semaine prochaine.

    Capture d'écran d'une partie du profil d'un utilisateur CrowdFit. Crédit :Université de Washington

    "Nous avons déjà vu que les gens peuvent élaborer des plans pour d'autres qui sont stimulants et intéressants, mais avait aussi des lacunes en ce qui concerne la science de l'exercice, " a déclaré l'auteur principal Sean Munson, un professeur assistant de l'UW en conception et ingénierie centrée sur l'humain. "Dans cette étude, nous avons décidé de tester si le soutien aux planificateurs avec des informations sur la science de l'exercice et les commentaires des utilisateurs pourrait les aider à produire des plans qui sont également de haute qualité à cet égard. »

    "En impliquant des non-experts dans le processus, il y a aussi une opportunité d'augmenter la connaissance de l'exercice de ces non-experts, profitant finalement non seulement aux utilisateurs, mais aussi les planificateurs, " a déclaré le co-auteur Gary Hsieh, un professeur agrégé UW de conception et d'ingénierie centrée sur l'homme.

    Les chercheurs ont testé CrowdFit dans une étude de 46 sujets répartis en trois groupes, dont chacun a reçu un plan d'exercice personnalisé basé sur un profil CrowdFit.

    Les sujets du premier groupe ont reçu des plans d'exercices élaborés par des non-experts - des bénévoles qui n'avaient pas l'éducation formelle et l'expertise d'un entraîneur personnel - en utilisant CrowdFit, qui contient également des informations sur les directives d'exercice. Le deuxième groupe a reçu des plans d'exercices créés par des entraîneurs personnels, qui a utilisé Google Docs pour afficher les informations de profil des utilisateurs et proposer leurs plans. Le groupe final a reçu des plans d'exercices élaborés par des non-experts, à nouveau en utilisant les informations de profil et la livraison du plan via Google Docs. Les sujets ont suivi leurs plans pendant une à deux semaines.

    Les chercheurs ont interrogé les utilisateurs après avoir terminé l'étude, et a demandé à des scientifiques de l'exercice d'évaluer chaque plan.

    Globalement, les plans d'exercices créés par des non-experts étaient aussi efficaces que les plans préparés par des experts basés sur :

    • Dans quelle mesure ils ont été adaptés aux besoins individuels
    • La pertinence de l'intensité et de la durée de l'activité aérobie
    • L'équilibre entre les activités aérobies et de renforcement musculaire

    Capture d'écran de l'interface du planificateur sur CrowdFit. Crédit :Université de Washington

    En outre, les plans CrowdFit élaborés par des non-experts avaient tendance à être aussi efficaces que les plans élaborés par des entraîneurs professionnels, en particulier pour des fonctionnalités telles que l'incorporation de principes d'exercice de base, créer des plans compatibles avec les préférences et les horaires des utilisateurs, et incorporant une activité aérobie suffisante. Les plans CrowdFit étaient également plus faciles à comprendre que les plans d'experts et respectaient les directives d'exercice recommandées.

    "Notre étude a démontré que les non-experts peuvent être guidés dans la conception d'un plan d'exercice cohérent avec les recommandations nationales, " a déclaré la co-auteur Molly Welsh, professeur adjoint de kinésiologie à l'Université de Seattle. "Il n'y a peut-être pas encore de substitut à un entraîneur incitant une personne à suivre une routine sur le sol du gymnase, mais le rôle de l'expert s'élargit pour devenir plus collaboratif avec l'industrie technologique en guidant les futurs choix de conception d'applications."

    Les chercheurs ont également découvert des domaines dans lesquels les performances de CrowdFit pourraient être améliorées, comme inclure plus d'exercices pour améliorer la flexibilité et encourager les échauffements et les récupérations pendant les entraînements. Les futures versions de CrowdFit pourraient incorporer des directives plus détaillées pour les créateurs de plans.

    « Nous espérons que des outils comme celui-ci contribueront à un objectif commun :accroître l'adoption de l'exercice tout au long de la vie par tous, " a déclaré le gallois.


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