Des chercheurs de l'EPFL et de Nissan sont capables de lire les signaux cérébraux d'un conducteur et de les envoyer à un véhicule intelligent afin qu'il puisse anticiper les mouvements du conducteur et faciliter le processus de conduite. Nissan a récemment dévoilé cette technologie cerveau-à-véhicule (B2V).

Les futures voitures seront à la fois autonomes et manuelles. "Nous voulions exploiter la technologie pour améliorer les compétences des conducteurs sans interférer avec le plaisir d'être au volant, " explique José del R. Millán, titulaire de la Chaire Fondation Defitech en Interface Cerveau-Machine (CNBI). Dans le cadre d'un projet commun avec des chercheurs Nissan basés au CNBI, l'équipe a réussi à lire les signaux cérébraux qui indiquent qu'un conducteur est sur le point de faire quelque chose - comme accélérer, freiner ou changer de voie - afin d'envoyer cette information au véhicule. Avec ce préavis de quelques centaines de millisecondes, le véhicule intelligent peut anticiper les mouvements du conducteur et faciliter la manœuvre qui s'ensuit. La voiture est également équipée de capteurs pour surveiller son environnement, ce qui signifie qu'il peut aider le conducteur lorsque les conditions de circulation sont difficiles.

Une expérience de conduite plus simple et personnalisée

Les signaux produits dans le cortex moteur frontal du conducteur sont détectés à l'aide d'un casque EEG (électroencéphalographie) équipé de capteurs. Ils sont ensuite envoyés au véhicule intelligent pour traitement. En combinant ces données avec les informations détectées par ses propres capteurs, la voiture peut réagir à la situation actuelle. "Si vous arrivez à un feu rouge et que vous vous préparez à freiner, la voiture vous assistera en commençant à freiner 200 à 500 millisecondes avant vous. Mais si vous approchez d'un feu rouge et que votre cerveau ne montre aucune intention de ralentir la voiture, la voiture vous avertira que le feu est rouge pour s'assurer que vous l'avez vu, " dit Millan.

Nous générons tous différents modèles de signaux cérébraux, ainsi le véhicule apprend de chaque conducteur et personnalise son logiciel. Il stocke les itinéraires réguliers de chaque conducteur, ainsi que leurs habitudes et style de conduite, en utilisant ces informations pour anticiper plus précisément ce que chaque conducteur pourrait faire à tout moment. L'interface cerveau-machine facilite non seulement la conduite, cela crée également une expérience plus personnalisée, car la voiture sera toujours synchronisée avec le conducteur. Même le réglage de la voiture peut être adapté de manière transparente aux préférences du conducteur. Par exemple, si le conducteur a adopté une conduite plus décontractée, l'interface détectera que le mode sport sélectionné n'est pas approprié et passera la voiture à un réglage plus confortable.

Transfert de technologie

En 2014, après quatre ans de recherche, des scientifiques du CNBI ont livré l'interface cerveau-machine à leur partenaire industriel Nissan. Le constructeur automobile a ensuite poursuivi la recherche à travers un programme de recherche en innovation senior avec le soutien du CNBI. La technologie résultante a été intégrée dans un prototype, créer l'interface qui permet au véhicule de communiquer avec le conducteur. Ce prototype a été dévoilé au Consumer Electronics Show de Las Vegas en janvier.

Depuis 2015, Nissan et les chercheurs de CNBI ont travaillé au développement de cette technologie cerveau-véhicule, principalement en ajoutant une fonction eye tracker. "Nos yeux sont toujours en mouvement et observent ce qui se passe autour de nous, " dit Millán. " Mais tout ce que nous voyons n'est pas pertinent ou important. Nous étudions donc des moyens de détecter les signaux cérébraux qui indiquent qu'un certain objet ou une certaine situation a attiré notre attention et doit être pris en compte par le véhicule."

Depuis plusieurs années maintenant, L'équipe de Millán a développé des connaissances scientifiques dans la détection et l'utilisation de signaux cérébraux pour contrôler les objets et notre environnement. Ils se concentrent sur les technologies d'aide à la conduite avec Nissan depuis 2011. En parallèle, ils ont également exploré d'autres applications pour leur expertise, comme aider les personnes handicapées motrices.