Simulation de différences individuelles dans l'apparence de l'image #theDress, dont deux extrêmes :blanc/or (en haut à gauche :A-1) et bleu/noir (en bas à droite :G-7). L'original correspond au centre (D-4). Crédit :Ichiro Kuriki
Un nouvel algorithme pour simuler l'apparence des couleurs d'objets sous des illuminants chromatiques a été proposé par Ichiro Kuriki de l'Université de Tohoku. La figure montre le résultat de l'application de cet algorithme à l'image #theDress.
"#theDress image" fait référence à une photo devenue virale sur Internet en février 2015, lorsque les téléspectateurs n'étaient pas d'accord sur les couleurs vues dans la robe. La discussion a révélé des différences dans la perception des couleurs humaines et a suscité des études en sciences de la vision.
Comment percevons-nous les couleurs ? Les détails ne sont pas encore entièrement compris, même pour les couleurs que les gens ressentent facilement. Cela reste l'une des questions fondamentales de la vision. Les objets réfléchissent la lumière d'un illuminant sur leurs surfaces. La lumière qui tombe sur la rétine est modifiée par un illuminant. Cependant, les gens perçoivent à peine les changements de couleur des objets. Bien que de légers changements de couleur subsistent, le système visuel humain est capable de compenser les changements d'illuminant.
Plusieurs groupes ont proposé des algorithmes pour simuler ces changements d'apparence des couleurs, mais des problèmes subsistent, y compris la question des points achromatiques. Les points achromatiques sont une série de rayons qui apparaissent incolores (du blanc au noir en passant par le gris) sous un illuminant donné, et ils servent de base pour évaluer la teinte et la vivacité. Par conséquent, un point achromatique est une clé de voûte dans les simulations d'apparence de couleur, mais les modèles précédents d'autres groupes proposaient des formules compliquées pour simuler des points achromatiques.
Kuriki a précédemment découvert une méthode simple pour approcher ces points achromatiques sous un illuminant chromatique. En combinant cela avec un réglage de la légèreté, un algorithme simple a été proposé pour simuler l'apparition de la couleur sous un illuminant coloré. L'algorithme a été appliqué à l'image #theDress, largement reconnu pour ses énormes différences individuelles dans l'apparence des couleurs.
L'apparence des couleurs assorties de 15 observateurs est largement répartie sur ce graphique ; pas limité à la ligne diagonale entre A-1 et G-7 comme cela était supposé dans les études précédentes sur l'apparence de l'image #theDress. Crédit :Ichiro Kuriki
Une telle variabilité est connue pour provenir de différences dans la couleur et l'intensité estimées de l'illuminant tombant sur la robe. Par exemple, si un spectateur a pris un illuminant bleuâtre faible, ils perçoivent la robe comme étant blanc/or. La couleur et l'intensité de l'illuminant ont été systématiquement variées et ont simulé avec succès les différences d'apparence de couleur de #theDress sous diverses hypothèses (Figure) ; l'une de ces pièces peut ressembler à ce que vous percevez sur l'image #theDress.
La méthode est également capable de préserver la gamme de couleurs plus large des parties les plus sombres de l'image, même lorsqu'il est ajusté pour que la légèreté simule une situation de gradation. Ceci est avantageux pour les écrans à plage dynamique élevée tels que les écrans OLED.
