Le scandale qui a éclaté autour de la prétendue collecte par Cambridge Analytica de 50 millions de profils Facebook rassemblés à partir de données fournies par un universitaire britannique et son entreprise est un développement inquiétant pour les chercheurs légitimes.

La société d'analyse de données politiques Cambridge Analytica - qui est affiliée à Strategic Communication Laboratories (SCL) - aurait utilisé des données Facebook, après sa remise par Aleksandr Kogan, maître de conférences au département de psychologie de l'Université de Cambridge.

Kogan, par le biais de sa société Global Science Research (GSR) - distincte de son travail universitaire - a glané les données d'une application de test de personnalité nommée "thisisyourdigitallife". Environ 270, 000 utilisateurs de Facebook basés aux États-Unis ont volontairement répondu au test en 2014. Mais l'application a également collecté des données sur les amis Facebook de ces participants sans leur consentement.

Cela a été possible grâce aux règles de Facebook à l'époque qui permettaient aux applications tierces de collecter des données sur les amis d'un utilisateur de Facebook. La société dirigée par Mark Zuckerberg a depuis modifié sa politique pour empêcher un tel accès aux développeurs.

Le lanceur d'alerte Christopher Wylie, qui travaillait auparavant comme entrepreneur chez Cambridge Analytica, a déclaré au Guardian que la société avait utilisé les données pour cibler les électeurs américains avant la victoire du président Donald Trump en 2016. Il a affirmé que Cambridge Analytica était une "machine de propagande à service complet".

Cambridge Analytica a nié tout acte répréhensible et a déclaré que les tactiques commerciales utilisées étaient répandues parmi d'autres entreprises. Pour sa part, Kogan insiste sur le fait que ce qu'il a fait était à tout moment conforme à la loi - et dit également, selon CNN, qu'il serait heureux de témoigner devant le Congrès américain et de parler au FBI du travail qu'il a fait pour l'entreprise.

Facebook a déclaré le 18 mars qu'il avait suspendu SCL, alléguant que Kogan nous avait "menti et violé les politiques de notre plate-forme en transmettant les données d'une application qui utilisait la connexion Facebook à SCL/Cambridge Analytica". Facebook déclare dans la troisième partie de sa politique de plate-forme que les développeurs n'ont pas la permission de "transférer les données que vous recevez de notre part (y compris anonymes, agrégat, ou données dérivées) à n'importe quel réseau publicitaire, courtier en données ou autre service lié à la publicité ou à la monétisation."

Dans une déclaration à Cambridge News, l'Université de Cambridge a déclaré:"Nous savons que le Dr Kogan a créé sa propre entreprise, Recherche scientifique mondiale (GSR), dont SCL/Cambridge Analytica était client. Il n'est pas rare que des universitaires de Cambridge aient des intérêts commerciaux, mais ils doivent convaincre l'université que ceux-ci sont détenus à titre personnel et qu'il n'y a pas de conflits d'intérêts."

Nous comprenons que l'application thisisyourdigitallife a été créée par GSR. Sur la base des assurances du Dr Kogan ainsi que des preuves dont nous disposons, nous n'avons aucune raison de croire qu'il a utilisé des données ou des installations universitaires pour son travail avec GSR, et donc qu'il n'y a aucune raison de croire que les données et les installations de l'université ont été utilisées comme base pour le travail ultérieur de GSR avec une autre partie.

Un jour après le scandale de Cambridge Analytica, Les actions de Facebook ont ​​chuté à Wall Street au milieu du contrecoup de la vie privée. Mais l'incident pourrait-il affecter la recherche universitaire légitime ?

Implications

Les données des médias sociaux sont une riche source d'informations pour de nombreux domaines de recherche en psychologie, La technologie, affaires et sciences humaines. Certains exemples récents incluent l'utilisation de Facebook pour prédire les émeutes, comparer l'utilisation de Facebook avec les problèmes d'image corporelle chez les adolescentes et rechercher si Facebook peut réduire les niveaux de réponses au stress, avec des recherches suggérant qu'il peut améliorer et saper les constructions psychosociales liées au bien-être.

Il est juste de croire que les chercheurs et leurs employeurs valorisent l'intégrité de la recherche. Mais les cas où la confiance a été trahie par un universitaire - même si les données utilisées à des fins de recherche universitaire n'ont pas été prises entre deux feux - auront un impact négatif sur la question de savoir si les participants continueront à faire confiance aux chercheurs. Cela a également des implications pour la gouvernance de la recherche et pour que les entreprises partagent des données avec les chercheurs en premier lieu.

Les universités, les organismes de recherche et les bailleurs de fonds régissent l'intégrité de la recherche avec des procédures éthiques claires et strictes conçues pour protéger les participants aux études, comme lorsque les données des médias sociaux sont utilisées. La collecte de données sans l'autorisation des utilisateurs est considérée comme une activité contraire à l'éthique selon les normes de recherche communément comprises.

Les retombées de la controverse Cambridge Analytica sont potentiellement énormes pour les chercheurs qui s'appuient sur les réseaux sociaux pour leurs études, où les données sont régulièrement partagées avec eux à des fins de recherche. Les entreprises technologiques pourraient devenir plus réticentes à partager des données avec les chercheurs. Facebook est déjà extrêmement protecteur de ses données – l'inquiétude est qu'il pourrait devenir doublement difficile pour les chercheurs d'accéder légitimement à ces informations à la lumière de ce qui s'est passé avec Cambridge Analytica.

Analyse des données

Clairement, ce ne sont pas seulement les chercheurs qui utilisent les données de profil pour mieux comprendre les modèles de comportement des gens. Les organisations de marketing dressent le profil des consommateurs depuis des décennies - si elles connaissent leurs clients, ils comprendront les déclencheurs qui incitent à acheter leur produit, leur permettant d'ajuster les messages marketing pour améliorer les ventes. C'est devenu plus facile avec le marketing numérique - les gens sont constamment suivis en ligne, leurs activités sont analysées à l'aide d'outils d'analyse de données et des recommandations personnelles sont faites. De telles méthodes sont au cœur des stratégies commerciales des géants de la technologie tels qu'Amazon et Netflix.

Les informations provenant du comportement en ligne peuvent être utilisées pour prédire l'humeur des gens, émotions et personnalité. Ma propre recherche sur les systèmes de tutorat intelligents utilise les interactions de l'apprenant avec un logiciel pour profiler le type de personnalité afin qu'il puisse automatiquement adapter le tutorat au style préféré de quelqu'un. Les techniques d'apprentissage automatique peuvent combiner des théories de la psychologie avec de nouveaux modèles trouvés - tels que les "j'aime" de Facebook - pour profiler les utilisateurs.

Eli Pariser, qui est le PDG du site Web de contenu viral Upworthy, plaide contre les outils de personnalisation depuis 2011. Il met en garde contre les dangers du filtrage des informations, et estime que l'utilisation d'algorithmes - pour profiler les gens pour leur montrer des informations adaptées à leurs goûts personnels - est mauvais pour la démocratie.

Bien que ces craintes semblent être confirmées par certaines allégations portées contre Cambridge Analytica, il convient de noter qu'il n'y a eu aucune preuve montrant que les votes américains ont été en faveur de Trump en raison de l'outil psychométrique de Cambridge Analytica.

Cependant, vu son statut académique, La décision apparente de Kogan de transférer des données Facebook à des fins commerciales en violation des politiques du réseau social pourrait pourtant avoir des conséquences explosives, notamment parce que les chercheurs pourraient trouver plus difficile d'amener Facebook – et ses utilisateurs – à accepter de transmettre les données à des fins de recherche uniquement.

Cet article a été initialement publié sur The Conversation. Lire l'article original.