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    Utilisation des mathématiques pour prédire les mutations de la protéine SARS-CoV-2

    Une équipe de chercheurs a utilisé les mathématiques pour prédire quelles zones de la protéine de pointe du SRAS-CoV-2 sont les plus susceptibles de muter. Crédit :Jill Hemman/ORNL, Département américain de l'énergie

    Les chercheurs du Laboratoire national d'Oak Ridge, de l'Université du Tennessee à Chattanooga et de l'Université de Tuskegee ont utilisé les mathématiques pour prédire quelles zones de la protéine de pointe du SRAS-CoV-2 sont les plus susceptibles de muter.

    Dans une étude publiée dans Polymers , l'équipe a analysé la topologie de plus de 13 000 structures de la banque de données sur les protéines et a découvert que les mutations de la protéine de pointe du virus étaient plus susceptibles de se produire dans les zones à haute énergie libre topologique, ce qui rend une protéine moins stable.

    La variante omicron du SARS-CoV-2 a muté dans une zone conforme aux calculs des chercheurs, confirmant les résultats de l'article.

    Cette méthodologie permet aux scientifiques de prédire où les mutations protéiques peuvent se produire à l'aide de mathématiques et pourrait être appliquée à n'importe quelle protéine, ouvrant potentiellement la porte à une meilleure compréhension de la dynamique virale et à des thérapies médicamenteuses plus efficaces.

    "Nous pensons que l'approche est indépendante des virus", a déclaré Bobby Sumpter de l'ORNL. "Tout est basé sur la topologie des protéines." + Explorer plus loin

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