Les chercheurs et collaborateurs de l'UCI ont développé une plateforme "lab on a chip" pour faciliter la continuité, peu coûteux, dépistage rapide et personnalisé des médicaments. La technologie est capable d'évaluer l'efficacité des traitements sur les cellules cancéreuses sans équipement de lecture encombrant ou nécessitant l'expédition d'échantillons aux laboratoires. Les travaux des scientifiques font l'objet d'une nouvelle étude publiée dans la revue America Chemical Society Chimie analytique .

« Il existe un besoin omniprésent d'identification simplifiée et à faible coût de la résistance personnelle au cancer et de l'efficacité des médicaments d'un patient avant et tout au long du traitement, " a déclaré l'auteur principal Rahim Esfandyarpour, Professeur assistant UCI en génie électrique et informatique, ainsi que le génie biomédical. « Nous envisageons notre travail comme une autre étape vers la possibilité potentielle d'un dépistage personnalisé de l'efficacité des médicaments sur des échantillons de patients individuels, nous menant peut-être à une meilleure compréhension de la résistance aux médicaments et à l'optimisation des traitements des patients. » Il a déclaré que la plupart des approches actuelles des tests d'efficacité des médicaments nécessitent une imagerie coûteuse, des travaux de laboratoire et des expériences de culture cellulaire à grande échelle.

« Notre plateforme est un premier prototype que nous espérons développer davantage à l'avenir en un outil de médecine personnalisée pour les patients cancéreux confrontés à une résistance aux médicaments, " a déclaré la co-auteure Vanessa Velasco, un chercheur postdoctoral de l'Université de Stanford. La technologie de laboratoire sur puce utilise des techniques électriques et électrochimiques avancées pour manipuler avec précision les cellules cancéreuses d'intérêt parallèlement à la caractérisation continue de l'efficacité potentielle des agents thérapeutiques conçus sur mesure pour les patients. Le résultat final devrait réduire considérablement le temps et les coûts associés au traitement du cancer.