Une équipe de chercheurs du CNRS, Aix-Marseille Université et l'Université Paris 13 ont démontré un marquage moléculaire efficace pour identifier sans équivoque les implants biomédicaux, même après une période prolongée à l'intérieur d'un sujet vivant. Les résultats ont été publiés dans Angewandte Chemie Édition Internationale le 5 juillet, 2018.
L'identification et la traçabilité sont extrêmement importantes pour les implants biomédicaux. Les patients et les médecins doivent pouvoir déterminer l'origine des implants frelatés responsables de complications cliniques. Cependant, si l'emballage n'est pas stocké, il est assez difficile d'authentifier un implant, surtout s'il est utilisé depuis plusieurs années. Dans ce contexte, équipes du CNRS Institut Charles Sadron, le Laboratoire de Recherche Vasculaire Translationnelle (Université Paris 13/INSERM/Université Paris Diderot) et l'Institut de Chimie Radicalaire (CNRS/Aix-Marseille Université) ont récemment développé une solution innovante permettant de « marquer » chimiquement un implant au niveau moléculaire.
Les chercheurs ont utilisé des polymères pour ce faire. Ce sont de grosses molécules composées de deux sous-unités de base dont les connexions de liaison forment un code, similaire aux séquences de zéros et de uns en informatique. En déterminant la masse de chaque fragment de polymère à l'aide d'une méthode de chimie analytique appelée spectrométrie de masse, le "code" de la molécule peut être déterminé et déchiffré de la même manière qu'un code-barres.
Ces marqueurs moléculaires ont été incorporés en infimes quantités dans des implants modèles, qui ont été implantés chez des rats. Au bout de trois mois, les implants ont été extraits des animaux et analysés. La spectrométrie de masse a montré que le polymère d'identification pouvait être décodé sans ambiguïté.
Ces résultats constituent une avancée majeure dans le domaine de la traçabilité et de la prévention de la contrefaçon des matériels de santé. La spectrométrie de masse est déjà utilisée dans de nombreux établissements de santé et laboratoires d'analyse, cette méthode d'identification pourrait donc facilement être étendue à d'autres applications.
