* Francis Galton (1822-1911): Un pionnier dans l'étude de la variation humaine et de l'hérédité. Il a développé des méthodes statistiques pour analyser les données sur les traits humains et introduit des concepts comme la régression et la corrélation.
* Karl Pearson (1857-1936): Un mathématicien qui a apporté des contributions significatives à la théorie statistique, notamment en développant le test du chi carré et le coefficient de corrélation de Pearson. Il a également fondé le premier département mondial des statistiques universitaires.
* Ronald Fisher (1890-1962): Souvent appelé «père des statistiques modernes», il a révolutionné les méthodes statistiques, en particulier pour la conception expérimentale, les tests d'hypothèse et l'analyse de la variance.
* William Sealy Gosset (1876-1937): Connu sous le nom de «étudiant», il a développé le test t, qui est un outil crucial pour analyser les données avec une petite taille d'échantillon, une situation courante dans la recherche biologique.
* Jerzy Neyman (1894-1981): Avec Egon Pearson, il a développé la théorie des tests d'hypothèse, qui est fondamentale pour la biostatistique.
Le développement de la biostatistique a été un effort de collaboration, et les contributions de ces personnes, ainsi que beaucoup d'autres, ont jeté les bases du domaine tel que nous le connaissons aujourd'hui.
