1. Observation et description:
* Observation directe: Cela implique de regarder et d'enregistrer soigneusement des événements dans la nature, souvent dans leur habitat naturel.
* Exemples: Étudier le comportement des animaux dans la nature, observer les schémas de croissance des plantes, surveiller la propagation d'une maladie.
* Observation indirecte: Implique d'examiner les preuves laissées par les organismes.
* Exemples: L'étude de fossilisation reste pour comprendre la vie ancienne, en analysant le SCAT pour identifier les espèces présentes dans une zone, en utilisant des pièges à caméra pour capturer des images d'animaux insaisissables.
2. Expérimentation:
* Expériences contrôlées: Ceux-ci impliquent de manipuler des variables pour tester une hypothèse. Cette méthode permet aux chercheurs d'isoler des facteurs spécifiques et de déterminer les relations de cause à effet.
* Exemple: Test des effets d'un nouvel engrais sur la croissance des plantes en comparant les plantes traitées et non traitées.
* Expériences sur le terrain: Expériences menées dans des contextes naturels. Cela aide à comprendre comment les organismes interagissent dans leur environnement naturel.
* Exemple: Étudier l'impact des espèces envahissantes sur les communautés végétales indigènes.
* Organismes modèles: Utilisation d'organismes bien étudiés et faciles à manipuler dans des expériences contrôlées. Cela peut donner un aperçu des principes biologiques plus larges.
* Exemples: Les mouches des fruits (Drosophila melanogaster), souris de laboratoire, bactéries (par exemple, E. coli).
3. Collecte et analyse des données:
* Données quantitatives: Données numériques qui peuvent être mesurées.
* Exemples: Taille, poids, taille de la population, concentrations chimiques, fréquences des gènes.
* Données qualitatives: Des données descriptives qui se concentrent sur les qualités ou les caractéristiques.
* Exemples: Observations du comportement animal, descriptions de la morphologie des plantes, des entretiens avec des individus.
* Analyse statistique: Outils mathématiques utilisés pour analyser les données et tirer des conclusions.
* Exemples: Calcul des moyennes, écarts-types, valeurs de p, analyse de régression.
4. Techniques moléculaires:
* Sequençage d'ADN: Déterminer l'ordre des nucléotides dans l'ADN, qui donne un aperçu des relations génétiques, de l'évolution et de la maladie.
* PCR (réaction en chaîne par polymérase): Une technique pour amplifier les segments d'ADN, permettant l'étude de gènes ou de régions spécifiques du génome.
* Édition du gène: Techniques qui permettent la modification de gènes spécifiques, permettant aux chercheurs d'étudier la fonction des gènes et potentiellement de développer de nouvelles thérapies.
5. Techniques d'imagerie:
* microscopie: En utilisant des microscopes pour visualiser les structures aux niveaux cellulaire et subcellulaire.
* Imagerie aux rayons X: Utilisé pour étudier la structure interne des organismes.
* IRM (imagerie par résonance magnétique): Produit des images détaillées de tissus mous et d'organes.
6. Bioinformatique et biologie informatique:
* bioinformatique: L'utilisation d'ordinateurs pour analyser et interpréter les données biologiques.
* Biologie informatique: Développer des modèles mathématiques pour comprendre les processus biologiques.
7. Biologie des systèmes:
* Biologie des systèmes: Une approche holistique qui étudie les interactions entre différents systèmes biologiques.
8. Science citoyenne:
* Citizen Science: Engager le public dans la recherche scientifique grâce à la collecte et à l'analyse des données.
Les méthodes spécifiques utilisées dans une enquête biologique dépendent de la question de recherche posée. Souvent, plusieurs méthodes sont combinées pour fournir une compréhension complète du phénomène biologique à l'étude.
