Voici comment cela fonctionne:
1. Additionnez tous les nombres de l'ensemble.
2. Divisez la somme par le nombre total de valeurs.
Le résultat est la moyenne, souvent appelée moyenne .
Voici un exemple:
Imaginez que vous mesurez les hauteurs de cinq étudiants:160 cm, 170 cm, 165 cm, 175 cm et 168 cm.
* somme: 160 + 170 + 165 + 175 + 168 =838 cm
* Nombre de valeurs: 5
* signifie: 838/5 =167,6 cm
Par conséquent, la hauteur moyenne des cinq étudiants est de 167,6 cm.
Types de moyens:
Il existe différents types de moyens, chacun adapté à des données spécifiques:
* moyenne arithmétique: Le type le plus courant, calculé comme décrit ci-dessus.
* Moyenne géométrique: Utilisé pour les données qui se développent de façon exponentielle.
* Moyenne harmonique: Utile pour les données qui impliquent des taux ou des ratios.
Pourquoi est-ce que la moyenne est importante en science?
* résumer les données: La moyenne fournit un moyen concis de représenter un grand ensemble de données.
* Comparaison: La comparaison des moyennes entre différents groupes aide à tirer des conclusions sur les tendances et les différences.
* Analyse statistique: De nombreux tests statistiques reposent sur la moyenne comme paramètre central.
Limites de la moyenne:
* valeurs aberrantes: Les valeurs extrêmes (valeurs aberrantes) peuvent influencer de manière significative la moyenne.
* asymétrie: Les données asymétriques peuvent ne pas représenter avec précision la valeur "typique" avec juste la moyenne.
* pas toujours approprié: La moyenne peut ne pas être la meilleure mesure de la tendance centrale pour tous les ensembles de données.
N'oubliez pas que la moyenne est un outil utile pour résumer les données, mais il est important de considérer ses limites et de choisir la mesure appropriée pour vos besoins de recherche spécifiques.
