Voici une ventilation:
Caractéristiques clés des données descriptives:
* qualitatif: Se concentre souvent sur les qualités, les attributs ou les caractéristiques plutôt que sur les valeurs numériques.
* résume: Fournit un aperçu concis des données sans tirer des conclusions ou faire des prédictions.
* descriptif: Vous dit à quoi ressemblent les données, mais n'explique pas pourquoi elle en est ainsi.
* souvent présenté visuellement: Les graphiques, les graphiques, les tables et les résumés sont des moyens courants de présenter des données descriptives.
Exemples de données descriptives:
* démographie: Âge, sexe, emplacement, profession, niveau de revenu de vos clients.
* Caractéristiques du produit: Taille, couleur, matériau, caractéristiques d'un produit.
* Commentaires du client: Avis, commentaires et notes sur un produit ou un service.
* Données financières: Revenus, profit, dépenses et chiffres de vente.
* Résultats de l'enquête: Réponses aux questions sur les opinions, les préférences et les expériences.
comment les données descriptives sont utilisées:
* Comprendre vos données: Vous donne une compréhension de base de ce à quoi vos données ressemblent et de ce qu'elle contient.
* Identification des modèles et tendances: Bien que les données descriptives n'analysent pas les relations, cela peut vous aider à voir s'il existe des modèles évidents.
* Prendre des décisions: Fournit des informations précieuses pour prendre des décisions éclairées en fonction des caractéristiques de vos données.
* Résultats de communication: Résume clairement et de manière concise des données à partager avec d'autres.
Exemples de la façon dont les données descriptives sont utilisées:
* Une équipe marketing pourrait utiliser la démographie des clients pour cibler ses campagnes publicitaires plus efficacement.
* Une équipe de développement de produits peut utiliser les commentaires des clients pour comprendre les fonctionnalités que les clients recherchent dans un nouveau produit.
* Un analyste financier pourrait utiliser les données sur les revenus et les dépenses pour suivre les performances de l'entreprise.
Données descriptives par rapport aux données inférentielles:
* Données descriptives: Résume et décrit les données dont vous disposez.
* Données inférentielles: Tire des conclusions et fait des prédictions sur la population en fonction des données dont vous disposez.
En bref, les données descriptives fournissent un point de départ précieux pour comprendre et analyser vos données. Bien qu'il n'offre pas de connaissances sur les relations ou les tendances, cela vous donne une image claire de ce à quoi ressemblent vos données, ce qui est essentiel pour prendre des décisions éclairées.
