1. Variable indépendante:
* ce que vous changez: Il s'agit de la variable que vous manipulez ou contrôlez directement pendant votre expérience.
* la cause: La variable indépendante est considérée comme la cause potentielle de tout changement que vous observez.
* Exemple: Si vous testez l'effet de différentes quantités d'engrais sur la croissance des plantes, la variable indépendante est la quantité d'engrais .
2. Variable dépendante:
* ce que vous mesurez: Il s'agit de la variable que vous observez et mesurez pour voir si elle est affectée par votre variable indépendante.
* l'effet: La variable dépendante est le résultat ou le résultat de l'expérience.
* Exemple: Dans l'expérience d'engrais, la variable dépendante est la hauteur de la plante .
3. Variables contrôlées:
* ce que vous gardez le même: Ce sont des facteurs qui pourraient influencer le résultat de votre expérience mais doivent être maintenus constants pour s'assurer que les changements observés sont uniquement dus à la variable indépendante.
* Exemple: Dans l'expérience d'engrais, les variables contrôlées pourraient inclure le type de plante, la quantité d'eau donnée et la quantité de soleil que chaque plante reçoit.
Voici un moyen utile de les s'en souvenir:
* Variable indépendante: La variable que vous change .
* Variable dépendante: La variable que vous mesure .
* Variables contrôlées: Les variables que vous gardez la même .
Pourquoi les variables sont-elles importantes?
* Identification de la cause et de l'effet: Les variables vous permettent d'étudier la relation entre différents facteurs et de déterminer si l'on provoque un changement dans un autre.
* Contrôle des facteurs étrangers: En gardant les variables contrôlées constantes, vous pouvez isoler l'effet de la variable indépendante sur la variable dépendante.
* Expériences de répétition: L'utilisation de variables permet de vous assurer que votre expérience peut être répétée par d'autres pour vérifier vos résultats.
Comprendre ces variables est crucial pour concevoir un projet scientifique réussi et significatif.
