Voici quelques caractéristiques clés des données catégorielles:
* non numérique: Cela n'implique pas de nombres ou de mesures.
* discret: Il existe des catégories distinctes et distinctes, sans valeurs entre elles.
* qualitatif: Il décrit les qualités ou les caractéristiques plutôt que les quantités.
Exemples de données catégorielles:
* Sexe: Mâle, femelle, non binaire
* Couleur: Rouge, vert, bleu
* espèce animale: Chat, chien, oiseau
* État matrimonial: Célibataire, marié, divorcé
* Niveau d'éducation: Lycée, baccalauréat, maîtrise
* Affiliation politique: Démocrate, républicain, indépendant
Types de données catégorielles:
* nominal: Les catégories n'ont pas d'ordre naturel (par exemple, les couleurs).
* Ordinal: Les catégories ont un ordre naturel (par exemple, les niveaux d'éducation).
Travailler avec des données catégorielles:
* Analyse: Vous ne pouvez pas effectuer des opérations arithmétiques traditionnelles comme la moyenne avec des données catégorielles. Au lieu de cela, vous utilisez des techniques telles que les dénombrements de fréquences, les pourcentages et les tests du chi carré.
* Visualisation: Les graphiques à barres, les graphiques circulaires et les histogrammes sont couramment utilisés pour visualiser les données catégorielles.
Contrairement aux données numériques, qui représentent des mesures ou des dénombrements, les données catégorielles fournissent des informations sur les classifications et les groupements.
