Voici une ventilation du processus:
1. Hypothèse: Une prédiction testable sur la relation entre les variables.
2. Expérience: Une procédure contrôlée conçue pour tester l'hypothèse. Cela implique:
* Variables de manipulation: Le scientifique modifie une ou plusieurs variables pour voir si elles affectent une autre variable.
* Collecte de données: Le scientifique observe et enregistre soigneusement les résultats de l'expérience.
* Analyser les données: Le scientifique examine les données collectées pour déterminer si elle soutient ou réfute l'hypothèse.
Aspects clés de la collecte des données:
* Précision: Les données doivent être précises et fiables pour tirer des conclusions significatives.
* Objectivité: Le scientifique doit être objectif et éviter les biais lors de la collecte et de l'interprétation des données.
* Outils et méthodes appropriés: L'utilisation des bons outils et techniques garantit la qualité des données.
* réplication: Les expériences doivent être reproductibles pour confirmer les résultats.
En collectant et en analysant les données, le scientifique peut évaluer la validité de leur hypothèse et tirer des conclusions sur la base des preuves.
