Voici quelques raisons pour lesquelles un scientifique pourrait falsifier une étude:
Motivations:
* Pression pour publier: Le monde académique accorde souvent une grande valeur aux publications, et les scientifiques peuvent se sentir pressés de produire des résultats, même si cela signifie manipuler des données.
* désir de reconnaissance et d'avancement: La reconnaissance des recherches révolutionnaires peut entraîner des progrès carrière, des subventions et des financements. La falsification des données peut être considérée comme un raccourci pour atteindre ces objectifs.
* croyances ou agendas personnels: Un scientifique pourrait être biaisé vers un résultat particulier et manipuler les données pour soutenir leurs croyances préexistantes.
* Gain financier: Dans certains cas, la recherche falsifiée peut être utilisée pour promouvoir un produit ou un service particulier, ce qui entraîne un gain financier.
* Manque de ressources: Un financement insuffisant ou un manque de formation approprié peut entraîner des raccourcis et des pratiques potentiellement contraires à l'éthique.
* Peur de l'échec: Certains scientifiques peuvent se sentir submergés par la pression pour réussir et falsifier les données pour éviter l'échec.
Méthodes de falsification:
* Fabrication de données: Inventer ou composer des points de données qui n'ont jamais existé.
* Manipulation des données: La modification des données existantes pour s'adapter à un résultat souhaité, tel que la suppression des valeurs aberrantes ou la modification des valeurs.
* Rapports sélectifs: Rapport uniquement des données qui soutient une hypothèse particulière tout en ignorant les résultats contradictoires.
* plagiat: Copier ou utiliser le travail de quelqu'un d'autre sans attribution appropriée.
Il est important de se rappeler que falsification des données est une grave violation de l'intégrité scientifique. Il sape l'ensemble du processus scientifique et peut entraîner de graves conséquences, notamment la perte de financement, les dommages causés par la réputation et même les poursuites judiciaires.
Si vous soupçonnez qu'un scientifique falsifie les données, il est crucial de le signaler aux autorités appropriées.
