1. Testable: L'hypothèse doit pouvoir être testée par expérimentation ou observation. Cela signifie qu'il doit être suffisamment spécifique pour permettre des résultats mesurables.
2. Falsifiable: L'hypothèse devrait être capable de se faire tort. Cela signifie que ce n'est pas une déclaration de vérité absolue, mais plutôt une explication proposée qui peut être contestée et potentiellement rejetée par des preuves.
3. Spécifique: Une bonne hypothèse n'est pas une vague déclaration. Il identifie clairement la relation entre les variables étudiées et le résultat attendu.
4. Clair et concis: L'hypothèse doit être facile à comprendre et à communiquer. Évitez le jargon ou le langage ambigu.
5. Basé sur des connaissances antérieures: Bien que l'hypothèse soit une explication proposée, elle doit être enracinée dans les connaissances ou les observations existantes. Il ne devrait pas être complètement aléatoire ou déconnecté de la compréhension scientifique existante.
6. Plausible: L'hypothèse devrait être une explication raisonnable du phénomène étudié. Bien qu'il soit testable, il ne devrait pas être bizarre ou défier les principes scientifiques établis.
7. Pertinent: L'hypothèse doit répondre à une question significative dans un domaine d'étude ou un domaine de recherche spécifique.
Exemple:
mauvaise hypothèse: "Les plantes ont besoin de quelque chose pour grandir." (Trop vague, pas testable)
bonne hypothèse: "Les plantes cultivées au soleil seront plus grandes que les plantes cultivées à l'ombre." (Testable, spécifique, falsifiable, basé sur des connaissances antérieures)
N'oubliez pas qu'une hypothèse est un point de départ pour la recherche. Il est censé être testé et potentiellement révisé ou rejeté à mesure que les preuves s'accumulent.
