Les hypothèses scientifiques sont le plus souvent testées par des expériences. Les expériences sont des études soigneusement conçues dans lesquelles le chercheur manipule une ou plusieurs variables indépendantes et observe l'effet de ces manipulations sur une variable dépendante. En contrôlant soigneusement les conditions d’une expérience, les chercheurs peuvent déterminer si une hypothèse est fondée ou non.

Par exemple, un chercheur pourrait émettre l’hypothèse que les plantes poussent plus rapidement au soleil que dans l’obscurité. Pour tester cette hypothèse, le chercheur pourrait mener une expérience dans laquelle certaines plantes poussent à la lumière du soleil et d’autres dans l’obscurité. Le chercheur comparerait ensuite la croissance des plantes des deux groupes pour voir s’il existe une différence significative.

Les expériences ne sont pas le seul moyen de tester des hypothèses scientifiques. D'autres méthodes incluent :

* Études observationnelles :dans les études observationnelles, les chercheurs observent et enregistrent les données sans manipuler aucune variable. Ce type d’étude peut être utilisé pour identifier des relations entre des variables, mais il ne peut pas être utilisé pour déterminer des relations de cause à effet.

* Quasi-expériences :Les quasi-expériences sont des études dans lesquelles le chercheur n'a pas un contrôle total sur les variables indépendantes. Ce type d’étude peut être utilisé pour tester des hypothèses, mais les résultats peuvent être moins concluants que les expériences.

* Modèles informatiques : les modèles informatiques peuvent être utilisés pour simuler des expériences et tester des hypothèses. Ce type d’étude peut être utile lorsqu’il n’est pas possible de mener une expérience dans la vie réelle.

La meilleure méthode pour tester une hypothèse scientifique dépend de l’hypothèse spécifique testée.