Une nouvelle étude de l’Université de Californie à Berkeley révèle que l’idéologie politique joue un rôle plus important que les algorithmes dans l’exposition des informations en ligne. L'étude, publiée dans la revue _Science Advances_, a examiné la consommation d'informations en ligne de plus de 10 000 personnes aux États-Unis. Les chercheurs ont découvert que les gens étaient plus susceptibles d’être exposés à des informations correspondant à leurs opinions politiques, quels que soient les algorithmes utilisés par les plateformes d’information qu’ils visitaient.

Principales conclusions

* Les gens sont plus susceptibles d'être exposés à des informations qui correspondent à leurs opinions politiques, quels que soient les algorithmes utilisés par les plateformes d'information qu'ils visitent.

* L'idéologie politique est un indicateur plus puissant de l'exposition aux informations en ligne que d'autres facteurs, tels que l'âge, le sexe ou la race.

* L'exposition à des points de vue divers diminue à mesure que les gens s'enracinent dans leurs opinions politiques.

Implications

Les résultats de cette étude ont des implications importantes sur la manière dont nous envisageons le rôle des algorithmes dans la conception de la consommation d’informations en ligne. Même si les algorithmes jouent certainement un rôle, l’étude suggère qu’ils ne sont pas le seul facteur et que l’idéologie politique est en réalité un indicateur plus puissant de ce que les gens voient en ligne. Il s’agit d’une tendance inquiétante, car elle peut amener les gens à s’enraciner davantage dans leurs opinions et à être moins exposés à des points de vue divers. Cela peut avoir un impact négatif sur notre démocratie, car il peut être difficile pour les citoyens de prendre des décisions éclairées sur les questions qui les concernent.

Recommandations

Afin de résoudre ce problème, les chercheurs recommandent que les plateformes d’information prennent des mesures pour promouvoir l’exposition à des points de vue divers. Cela pourrait inclure :

* Organiser des fils d'actualité pour inclure une variété de sources avec différents points de vue politiques.

* Augmentation algorithmique de la visibilité du contenu provenant de sources que les utilisateurs ne suivraient normalement pas.

* Utiliser des données pour identifier les utilisateurs qui risquent de se cantonner dans leurs opinions et leur fournir des recommandations personnalisées pour des contenus diversifiés.

En prenant ces mesures, les plateformes d’information peuvent contribuer à garantir que les gens soient exposés à un plus large éventail d’informations et que notre démocratie reste saine.