Cette intégration stratégique de la génomique dans la sélection et les soins de santé pourrait améliorer considérablement la qualité et l'efficacité des approvisionnements alimentaires et des services de santé mondiaux, marquant un changement crucial des méthodes traditionnelles vers des stratégies plus ciblées et basées sur les gènes.

Dans un contexte de croissance démographique mondiale rapide et de changement climatique, la production alimentaire et la sécurité alimentaire sont devenues des défis mondiaux critiques. Les changements climatiques dramatiques, tels que la hausse des températures et les précipitations imprévisibles, exacerbent ces défis, obligeant le secteur agricole à innover pour maintenir et augmenter l'approvisionnement alimentaire.

Les chercheurs s’accordent à dire que le développement de variétés de cultures et de souches d’élevage génétiquement améliorées constitue une solution durable. Diverses techniques moléculaires sont essentielles, le GBB étant particulièrement efficace pour développer de nouvelles variétés dotées de propriétés intellectuelles complètes.

Une étude publiée dans Tropical Plants couvre largement le GBB, soulignant son impact transformateur sur le développement de variétés de cultures et de souches d'élevage.

GBB utilise une intelligence artificielle sophistiquée pour optimiser chaque phase du cycle de sélection, de la sélection des parents à l'évaluation de la descendance, en utilisant des marqueurs génétiques tels que les SNP et les InDels pour guider la prise de décision.

Cette approche a largement surpassé les méthodes traditionnelles en termes de rapidité, de précision et de rentabilité. Les applications du GBB dans le coton et le maïs sont particulièrement remarquables, où il a joué un rôle déterminant dans l'amélioration de la longueur des fibres et du rendement en grains. Chez le coton, les études utilisant le GBB ont atteint une précision de prédiction de la longueur des fibres de 0,83 à 0,86, en forte corrélation avec les phénotypes réels et démontrant des performances supérieures par rapport aux méthodes de sélection génomique.

De même, dans le maïs, l'intégration du GBB a permis de prédire les rendements en grains de lignées consanguines et les performances des hybrides F1 avec une grande fiabilité, offrant une amélioration substantielle par rapport aux méthodes de sélection conventionnelles.

Cette revue met également l’accent sur les implications plus larges du GBB pour l’agriculture de précision moléculaire et la science médicale, suggérant que cette technologie pourrait révolutionner des domaines au-delà de l’agriculture. Par exemple, le potentiel d'adaptation de ces méthodologies à la médecine humaine et vétérinaire pourrait conduire à des percées dans la médecine génotypique, offrant des traitements plus personnalisés et plus efficaces basés sur des profils génétiques.

Selon le chercheur de l'étude, le professeur Hong-Bin Zhang, « le GBB peut être une technologie révolutionnaire pour la sélection de toutes les grandes cultures, cultures maraîchères, arbres fruitiers et élevage, soit pour des variétés (ou souches) pures, soit pour des variétés hybrides, mais seul un système préliminaire de GBB a été établi à ce jour dans le maïs et le coton. Des recherches supplémentaires sont nécessaires pour développer le GBB dans le maïs et le coton en systèmes GBB robustes adaptés à une sélection améliorée dans différents environnements et populations dans différents programmes de sélection. "

Dans l'ensemble, cette revue souligne que le GBB représente une avancée pionnière dans la science génétique, avec le pouvoir d'améliorer considérablement à la fois la production agricole et les traitements médicaux grâce à une manipulation et une analyse génétiques précises.