Principales conclusions de l'étude :
Utilisation des pronoms genrés :L'étude a examiné l'utilisation des pronoms genrés (« il », « elle ») en relation avec les termes « personne » et « personnes ». L'analyse a révélé que « il » était utilisé beaucoup plus souvent que « elle » pour désigner une personne générique, indiquant une perspective orientée vers les hommes.
Associations sémantiques :Les chercheurs ont utilisé des techniques informatiques pour analyser les associations sémantiques de « personne » et de « personnes ». Les résultats ont montré que ces termes étaient plus fréquemment associés à des domaines, des professions et des caractéristiques à prédominance masculine.
Représentation de genre :dans différents genres et domaines, l'étude a révélé que les hommes étaient plus susceptibles d'être décrits comme des dirigeants, des experts et des individus dotés d'un pouvoir d'action, tandis que les femmes étaient souvent représentées dans des rôles de soutien ou associées aux activités domestiques.
Variation des préjugés :l'étendue des préjugés sexistes variait selon les différentes sources, les articles de presse présentant un préjugé masculin plus fort que les articles scientifiques et les publications sur les réseaux sociaux.
Défis et implications :
L’étude met en évidence les défis liés à la réalisation d’une véritable neutralité de genre dans le langage et les conséquences potentielles des préjugés linguistiques. Les résultats ont des implications dans divers domaines, notamment les études de genre, la linguistique, l’intelligence artificielle et la représentation médiatique.
Nécessité d'un langage inclusif :les résultats soulignent l'importance d'utiliser un langage inclusif qui évite de perpétuer les stéréotypes et les préjugés de genre.
Implications pour l'IA et la PNL :L'étude soulève également des inquiétudes quant à l'impact potentiel des préjugés sexistes dans les systèmes de traitement du langage naturel (NLP) et les applications d'intelligence artificielle (IA) qui s'appuient sur de grands ensembles de données.
Encourager les pratiques neutres en matière de genre :La recherche encourage les individus et les institutions à adopter consciemment des pratiques linguistiques non sexistes et à remettre en question les normes de genre traditionnelles en matière de communication.
En reconnaissant et en abordant la tendance masculine identifiée dans l'étude, il existe une opportunité de promouvoir une représentation plus équitable et inclusive des individus et des groupes dans divers contextes, des médias et de la littérature au discours scientifique et aux systèmes pilotés par l'IA.
