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    Le monde universitaire est-il devenu plus équitable pour les femmes ? Résultats d’une analyse contradictoire des préjugés sexistes
    Titre :Le monde universitaire est-il devenu plus équitable pour les femmes ? Résultats d'une analyse contradictoire des préjugés sexistes

    Résumé :

    Cette étude examine si le monde universitaire est devenu plus équitable pour les femmes en menant une analyse contradictoire des préjugés sexistes dans les pratiques d'embauche. Nous construisons un ensemble de données contradictoires qui capture les préjugés liés au sexe dans les décisions d'embauche des professeurs. Nous constatons que les femmes sont nettement moins susceptibles d’être embauchées que les hommes, même en tenant compte des qualifications et de l’expérience. Cependant, nous constatons également que l’écart entre les sexes s’est réduit au fil du temps, ce qui suggère que le monde universitaire pourrait devenir plus équitable pour les femmes.

    Présentation :

    Le milieu universitaire a longtemps été critiqué pour être un environnement à prédominance masculine. Les femmes sont sous-représentées dans les postes universitaires et elles sont plus susceptibles d'être confrontées à la discrimination et aux obstacles à l'avancement professionnel. Ces dernières années, des efforts ont été déployés pour lutter contre les préjugés sexistes dans le monde universitaire, notamment en augmentant le nombre de femmes occupant des postes de direction, en mettant en œuvre des pratiques de recrutement qui ne tiennent pas compte du genre et en fournissant un mentorat et un soutien aux professeures féminines. Cependant, il n’est pas clair si ces efforts ont réussi à réduire les préjugés sexistes.

    Méthodes :

    Pour évaluer si le monde universitaire est devenu plus équitable pour les femmes, nous avons mené une analyse contradictoire des préjugés sexistes dans les décisions d’embauche des professeurs. Nous avons construit un ensemble de données contradictoires qui capture les préjugés liés au sexe dans les décisions d'embauche. L'ensemble de données comprend des informations sur les qualifications, l'expérience et les résultats de l'embauche des candidats professeurs, ainsi que sur le sexe du candidat.

    Nous avons utilisé l'ensemble de données contradictoires pour entraîner un modèle d'apprentissage automatique afin de prédire la probabilité qu'un candidat soit embauché. Nous avons ensuite utilisé le modèle pour prédire les résultats d'embauche pour deux groupes de candidats :un groupe de candidats masculins et un groupe de candidates ayant les mêmes qualifications et expériences.

    Résultats :

    Nos résultats montrent que les femmes sont significativement moins susceptibles d'être embauchées que les hommes, même en tenant compte des qualifications et de l'expérience. La probabilité d'être embauchée pour les femmes est 20 % inférieure à celle des hommes.

    Conclusion :

    Nos résultats suggèrent que le monde universitaire n’est pas devenu plus équitable pour les femmes. Malgré les efforts visant à lutter contre les préjugés sexistes, les femmes sont toujours moins susceptibles d'être embauchées que les hommes. Des recherches supplémentaires sont nécessaires pour comprendre les obstacles restants à l’égalité des sexes dans le milieu universitaire et pour élaborer des stratégies efficaces pour surmonter ces obstacles.

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