En 2022, Carolina Coimbra Vieira de l'Institut Max Planck de recherche démographique (MPIDR) et ses collègues ont développé un moyen de mesurer la similarité culturelle entre les pays à l'aide des données de Facebook. Dans un article récent, les auteurs montrent l'impact de l'ajout de la mesure de similarité culturelle aux modèles gravitationnels (voir explication ci-dessous) utilisés pour prédire la migration.

Jusqu’à présent, ces modèles avaient tendance à analyser l’importance de variables telles que la population, la localisation, la langue, la distance et l’histoire commune. En utilisant les données de Facebook, les chercheurs ont montré qu'il existe également une corrélation entre les modèles de migration et les préférences en matière de nourriture et de boissons.

"La distance culturelle est difficile à mesurer et n'a pas été largement incluse dans les modèles gravitationnels pour évaluer et prédire la migration. Cependant, la culture joue un rôle très important dans les processus de migration et nous voulions examiner l'importance de la similarité culturelle dans la recherche sur la migration. Plus précisément, nous avons testé des mesures de similarité culturelle basées sur les intérêts en matière de nourriture et de boissons sur Facebook pour analyser les flux migratoires internationaux", explique le chercheur.

Prédire la migration à l'aide des données Facebook

Les données Facebook de 16 pays ont été analysées :Argentine, Australie, Brésil, Chili, Royaume-Uni, France, Indonésie, Japon, Corée du Sud, Malaisie, Mexique, Russie, Singapour, Espagne, Turquie et États-Unis. Les données de Facebook peuvent être utilisées pour lire et prédire l’évolution des flux migratoires. Qu'est-ce que cela signifie, par exemple, si le nombre d'utilisateurs de Facebook vivant aux États-Unis et intéressés par certains plats traditionnels brésiliens augmente ?

Une des raisons possibles est que le nombre d’immigrés brésiliens aux États-Unis a augmenté. Cela pourrait augmenter le nombre d’Américains intéressés par la culture brésilienne. Si ces immigrants brésiliens forment une importante communauté brésilienne aux États-Unis, il est très probable que le nombre d'immigrants brésiliens continuera d'augmenter.

"Dans ce cas, le nombre d'utilisateurs de Facebook intéressés par la nourriture et les boissons brésiliennes sert d'indicateur de la taille de la communauté brésilienne aux États-Unis. L'une de nos principales conclusions montre l'importance des similitudes culturelles entre les pays dans la prévision des flux migratoires entre eux. " dit Coimbra Vieira. Les similitudes dans les aliments et les boissons jouent un rôle aussi important dans la prévision de la migration que les facteurs statiques standards.

"Les variables telles que la langue, l'histoire et la distance géographique sont statiques et symétriques, ce qui signifie que la distance entre les États-Unis et le Brésil ne changerait pratiquement pas, et qu'elle est la même quelle que soit la direction depuis laquelle on la regarde. Nous avons constaté que les aspects culturels de la vie quotidienne la vie est sensible aux changements de l'environnement et peut être représentée comme une mesure asymétrique et dynamique de similarité entre les pays."

"Par exemple, l'intérêt pour la nourriture brésilienne aux États-Unis n'a pas le même niveau que l'intérêt pour la nourriture américaine au Brésil. Il s'agit d'une valeur ajoutée significative pour la modélisation des migrations, tant en termes de contenu que de prévision", explique le chercheur. /P>

L'utilisation des données des publicités Facebook comme source représente une méthode efficace de collecte de données passive pour développer des mesures de similarité qui sont opportunes, rentables, reproductibles et évolutives. Par exemple, les mesures de similarité culturelle dérivées des données des publicités Facebook sont capables de capturer rapidement les changements, en particulier lorsque les chiffres de migration changent rapidement en raison de crises ou de conflits, comme l'invasion russe de l'Ukraine.

En s'appuyant sur les informations des médias sociaux, les chercheurs peuvent obtenir des informations précieuses sur l'évolution des dynamiques culturelles et des modèles de migration, permettant ainsi aux décideurs politiques de prendre des décisions plus réactives et plus éclairées sur la manière d'accueillir les réfugiés face à des défis mondiaux complexes.

Données des réseaux sociaux pour analyser des problèmes sociaux complexes

En raison de la disponibilité limitée des données et du petit nombre de pays inclus, l'étude présente des limites. La méthodologie proposée pour mesurer les similitudes culturelles est basée uniquement sur les intérêts des utilisateurs de Facebook pour la nourriture et les boissons, ce qui peut exclure d'autres attributs pertinents tels que l'intérêt pour le divertissement, les célébrités ou le sport. De plus, les données des réseaux sociaux peuvent être sujettes à des biais.

Comme le conclut Coimbra Vieira, des recherches supplémentaires sont nécessaires pour valider ces résultats. Néanmoins, l'étude représente un pas en avant significatif dans la compréhension des facteurs de migration et souligne l'importance de prendre en compte les facteurs culturels aux côtés des variables traditionnelles.

Cela souligne également la faisabilité d’intégrer des mesures dérivées des données des médias sociaux, tels que Facebook, dans la recherche sur la migration. Cette approche innovante fournit non seulement une compréhension plus dynamique et nuancée des modèles de migration, mais ouvre également de nouvelles voies pour utiliser le Big Data pour résoudre des problèmes sociétaux complexes.

Les résultats sont publiés dans la revue Population and Development Review. .