Konstantinos Tatsiramos, Professeur d'économie du travail au Département d'économie et de gestion de l'Université du Luxembourg, et ses collègues Nikos Askitas (coordinateur des données et de la technologie, IZA-Institute of Labour Economics) et Bertrand Verheyden (chercheur senior, Luxembourg Institute of Socio-Economic Research) évaluent les effets de 8 politiques de confinement sur le nombre quotidien de nouveaux cas confirmés de COVID-19 et sur les schémas de mobilité des populations dans 175 pays. Les résultats ont été publiés récemment dans la revue Rapports scientifiques . Ces politiques sont des contrôles de voyage internationaux, fermetures des transports en commun, annulation d'événements publics, restrictions sur les rassemblements privés, fermetures d'écoles et de lieux de travail, exigences de séjour à domicile, et les restrictions de mobilité interne (à travers les villes et les régions).

Les chercheurs se demandent quelles politiques se sont avérées les plus efficaces pour contenir le virus compte tenu des coûts économiques collatéraux importants qu'elles induisent. Étant donné que plusieurs politiques ont été introduites presque simultanément, le document développe une nouvelle approche pour examiner l'effet de chaque politique tout en tenant compte de l'existence de politiques concurrentes confondantes.

L'étude fournit des résultats importants et solides. D'abord, les politiques les plus efficaces pour réduire l'incidence quotidienne du COVID-19 sont l'annulation d'événements publics, restrictions sur les rassemblements privés et la fermeture des écoles et des lieux de travail. Les contrôles des voyages internationaux ont un impact important, bien que de courte durée, effet. Une fois que les politiques simultanées sont contrôlées, les ordonnances de séjour à domicile ont des effets limités, tandis que les fermetures de transports publics et les restrictions de circulation à travers les villes et les régions n'ont aucun effet.

Les effets des politiques clés sont influencés par les schémas de mobilité de la population d'une manière cohérente avec l'emploi du temps et les facteurs épidémiologiques. Par exemple, l'annulation des événements publics et les restrictions sur les rassemblements privés réduisent l'exposition aux endroits les plus peuplés et les plus denses, tandis que les fermetures de lieux de travail et d'écoles réduisent les contacts dans des endroits un peu moins denses et peuplés mais avec une fréquence beaucoup plus élevée.

Ce cadre économétrique est adapté à l'étude des effets dynamiques à événements multiples, qui peut être appliqué dans de nombreux contextes. Les chercheurs prévoient d'utiliser ce modèle à événements multiples pour étudier les effets d'autres politiques, comme les vaccins.

Les résultats préliminaires de la recherche ont été publiés dans le numéro 23 de la revue « COVID Economics, Documents vérifiés et en temps réel" du Center for Economic Policy Research (CEPR) avec le titre "Stratégies de verrouillage, modèles de mobilité et COVID-19. »