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Dans les années récentes, de grands ensembles de données provenant de téléphones mobiles ont été utilisés pour fournir des analyses de plus en plus précises de la façon dont nous nous déplaçons tous entre la maison, Travail et loisirs, vacances et tout le reste. La force des analyses basées sur les données des téléphones portables est qu'elles fournissent des données précises sur le moment, comment, et jusqu'où chaque individu se déplace sans se soucier particulièrement de savoir s'il franchit des frontières géographiques en cours de route - nous nous déplaçons simplement d'une coordonnée à une autre dans un système de longitude et de latitude.
"Le problème avec les modèles de big data existants est qu'ils ne capturent pas quelles structures géographiques telles que les quartiers, les villes, villes, Régions, pays etc. signifie pour notre mobilité. Cela rend la tâche difficile, par exemple, générer de bons modèles pour la mobilité future. Et ce sont des informations de ce genre dont nous avons besoin lorsque de nouvelles formes de transport surgissent, ou lorsque l'urbanisation s'installe, " explique Sune Lehmann, professeur au DTU et à l'Université de Copenhague.
En réalité, l'approche big data pour modéliser les données de localisation a effacé les dimensions habituelles qui caractérisent les zones géographiques et leur importance pour nos déplacements quotidiens et nos schémas de déplacement. Dans la recherche sur la mobilité, ceux-ci sont connus comme des échelles.
« Au sein de la recherche sur la mobilité, les choses sont parfois présentées comme si l'échelle n'entrait pas dans l'équation. À la fois, cependant, le bon sens nous dit qu'il doit y avoir des déplacements ou des schémas de mouvement typiques, qui sont déterminés par la géographie. Intuitivement, il semble faux que vous ne puissiez pas voir, par exemple, qu'un quartier ou une zone urbaine a une superficie typique. Un quartier est un endroit où vous pouvez descendre acheter une pizza ou acheter un sac de bonbons. Cela n'a pas de sens d'avoir un quartier de la taille d'un petit pays. La géographie doit jouer un rôle. C'est un peu paradoxal, " dit Laura Alessandretti, Professeur assistant au DTU et à l'Université de Copenhague.
Trouve du nouveau, Naturel, et des frontières géographiques flexibles
Les auteurs d'un article publié dans La nature ont donc développé un nouveau modèle mathématique qui définit de nouvelles échelles géographiques à partir des données de suivi mobile, et qui ramène ainsi la géographie — les tailles et longueurs habituelles — à notre compréhension de la mobilité.
Le modèle utilise les données mobiles anonymisées de plus de 700, 000 individus dans le monde et identifie des échelles-quartiers, les villes, villes, Régions, pays—pour chaque personne en fonction de ses données de mouvement.
"Et si vous regardez les résultats, il est clair que la distance joue un rôle dans nos schémas de mouvement, mais que lorsqu'il s'agit de voyager, il y a des distances typiques et des choix qui correspondent aux limites géographiques – seulement ce ne sont pas les mêmes limites que l'on peut trouver sur une carte. Et pour compliquer un peu le tout, 'nos zones géographiques' changent aussi selon qui nous sommes. Si vous habitez à la limite entre les quartiers de la ville, votre quartier est situé avec, par exemple, un centre où vous vivez et comprend des parties des deux quartiers de la ville. Notre modèle montre également que qui nous sommes joue un rôle. La taille d'un quartier varie selon que vous êtes un homme, femelle, Jeune, ou vieux. Que vous habitiez en ville ou à la campagne, ou que vous habitiez en Arabie saoudite ou au Royaume-Uni, " explique Sune Lehmann.
Important pour la transition verte et la lutte contre les épidémies
Le nouveau modèle fournit une image plus nuancée et précise de la façon dont nous nous déplaçons dans différentes situations et, pas des moindres, elle permet de prédire la mobilité par rapport aux évolutions géographiques en général. Cela a des implications pour certaines des décisions les plus importantes de la société :
« De meilleurs modèles de mobilité sont importants. Par exemple, dans la planification du trafic, dans le secteur des transports, et dans la lutte contre les épidémies. Nous pouvons économiser des millions de tonnes de CO
Encadré :Les pensionnaires se déplacent selon qui vous êtes
Dans l'article, les chercheurs utilisent i.a. le modèle pour étudier les différences de mobilité dans différents groupes de population dans 53 pays. Entre autres, ils trouvent que :
