Des scientifiques du Rochester Institute of Technology développent des systèmes d'imagerie abordables pour aider les bibliothèques et les musées à préserver et à élargir l'accès à leurs collections historiques. Le projet, financé par une subvention du National Endowment for the Humanities, vise à créer un système et un logiciel d'imagerie spectrale à faible coût qui peuvent être utilisés pour récupérer du texte obscurci et illisible sur des documents historiques.

L'imagerie spectrale - le processus de collecte d'images d'objets dans de nombreuses longueurs d'onde de lumière - peut être un moyen efficace de révéler un texte fané qui est indétectable à l'œil humain sur des documents vieux de plusieurs centaines d'années. Cependant, les systèmes existants sont coûteux et nécessitent une expertise en traitement d'images, ce qui les rend inabordables et peu pratiques pour la plupart des collections spéciales. David Messinger, directeur du Chester F. Carlson Center for Imaging Science et chercheur principal de la subvention, a déclaré que son équipe est ravie de développer une solution pratique qui met la capacité d'imagerie entre les mains des conservateurs, archivistes et bibliothécaires afin qu'ils puissent tirer le meilleur parti de leurs collections.

« À la fin de ce projet, nous espérons pouvoir propager beaucoup plus de ces systèmes à travers le monde, " a déclaré Messinger. " Il s'agit actuellement d'un marché très spécialisé et les barrières à l'entrée pour les systèmes existants sont si élevées que lorsque vous parlez aux gens, ils pensent qu'il n'y a aucun moyen que nous puissions assumer cela. Notre système sera beaucoup plus convivial."

Les collaborateurs de Messinger sur le projet incluent Tania Kleynhans, chercheur associé au Chester F. Carlson Center for Imaging Science; Roger Easton Jr., professeur au Chester F. Carlson Center for Imaging Science; et Juilee Decker, professeur agrégé au Collège des arts libéraux et directeur du programme d'études muséales.

L'équipe conçoit actuellement le système et espère avoir un prototype fonctionnel d'ici la fin de l'hiver. L'été prochain, ils prévoient de former les étudiants du programme d'études muséales du RIT à l'utilisation du système et de les faire tester sur le terrain sur plusieurs sites. Ils utiliseront ensuite ces tests sur le terrain pour apporter d'autres améliorations. Le projet devrait durer jusqu'en février 2023.