L'intelligence artificielle (IA) est une science interdisciplinaire qui s'intéresse à la construction de machines intelligentes capables d'effectuer des tâches qui nécessitent généralement la pensée humaine. Les implications changeront pratiquement tous les aspects de notre monde. Besoin de pix En octobre 1950, Le techno-visionnaire britannique Alan Turing a publié un article intitulé "Computing Machinery and Intelligence, " dans la revue MIND qui a soulevé ce qui à l'époque a dû sembler à beaucoup comme un fantasme de science-fiction.
« Les machines ne peuvent-elles pas effectuer quelque chose qui devrait être décrit comme de la pensée, mais qui est très différent de ce que fait un homme ? a demandé Turing.
Turing pensait qu'ils le pouvaient. De plus, Il croyait, il était possible de créer un logiciel pour un ordinateur numérique qui lui permettait d'observer son environnement et d'apprendre de nouvelles choses, de jouer aux échecs à comprendre et à parler une langue humaine. Et il pensait que les machines pourraient éventuellement développer la capacité de le faire elles-mêmes, sans direction humaine. « On peut espérer que les machines finiront par rivaliser avec les hommes dans tous les domaines purement intellectuels, " a-t-il prédit.
Près de 70 ans plus tard, La vision apparemment farfelue de Turing est devenue une réalité. Intelligence artificielle, communément appelée IA, donne aux machines la capacité d'apprendre de l'expérience et d'effectuer des tâches cognitives, le genre de choses qu'autrefois seul le cerveau humain semblait capable de faire.
L'IA se répand rapidement dans toute la civilisation, où il a la promesse de tout faire, de permettre aux véhicules autonomes de naviguer dans les rues à faire des prévisions d'ouragan plus précises. Au quotidien, L'IA détermine quelles publicités vous montrer sur le Web, et alimente ces chatbots amicaux qui apparaissent lorsque vous visitez un site Web de commerce électronique pour répondre à vos questions et fournir un service client. Et les assistants personnels alimentés par l'IA dans les appareils domestiques intelligents à commande vocale effectuent une myriade de tâches, du contrôle de nos téléviseurs et de nos sonnettes à la réponse à des questions triviales et à l'aide à la recherche de nos chansons préférées.
Mais nous ne faisons que commencer. À mesure que la technologie de l'IA devient de plus en plus sophistiquée et performante, il devrait stimuler massivement l'économie mondiale, créer environ 13 000 milliards de dollars d'activités supplémentaires d'ici 2030, selon une prévision du McKinsey Global Institute.
"L'IA est encore au début de l'adoption, mais l'adoption s'accélère et elle est utilisée dans toutes les industries, " dit Sarah Gates, un stratège de plateforme analytique chez SAS, une entreprise mondiale de logiciels et de services qui se concentre sur la transformation des données en renseignements pour les clients.
C'est encore plus étonnant, peut-être, que notre existence est tranquillement transformée par une technologie que beaucoup d'entre nous comprennent à peine, le cas échéant, quelque chose de si complexe que même les scientifiques ont du mal à l'expliquer.
"L'IA est une famille de technologies qui effectuent des tâches qui sont censées nécessiter de l'intelligence si elles sont effectuées par des humains, " explique Vasant Honavar, professeur et directeur du Laboratoire de recherche en intelligence artificielle de la Penn State University. "Je dis 'pensée, ' parce que personne n'est vraiment sûr de ce qu'est l'intelligence."
Honavar décrit deux catégories principales d'intelligence. Il y a intelligence étroite , qui acquiert une compétence dans un domaine étroitement défini, telles que l'analyse d'images de rayons X et d'IRM en radiologie. Intelligence générale , en revanche, est une capacité plus humaine d'apprendre de n'importe quoi et d'en parler. "Une machine peut être bonne pour certains diagnostics en radiologie, mais si vous posez la question sur le baseball, ce serait nul, ", explique Honavar. La polyvalence intellectuelle des humains "est encore hors de portée de l'IA à ce stade."
Selon Honavar, il y a deux éléments clés à l'IA. L'un d'eux est la partie ingénierie, c'est-à-dire construire des outils qui utilisent l'intelligence d'une manière ou d'une autre. L'autre est la science de l'intelligence, ou plutôt, comment permettre à une machine d'aboutir à un résultat comparable à ce qu'un cerveau humain obtiendrait, même si la machine y parvient par un processus très différent. Pour utiliser une analogie, "les oiseaux volent et les avions volent, mais ils volent de manières complètement différentes, " Honavar. " Malgré tout, ils utilisent tous les deux l'aérodynamique et la physique. De la même manière, l'intelligence artificielle est basée sur l'idée qu'il existe des principes généraux sur le comportement des systèmes intelligents."
L'IA est "essentiellement le résultat de notre tentative de comprendre et d'imiter le fonctionnement du cerveau et son application pour donner des fonctions de type cérébral à des systèmes autrement autonomes (par exemple, drones, robots et agents), " Kurt Cagle, un écrivain, data scientist et futuriste qui est le fondateur du cabinet de conseil Semantical, écrit dans un e-mail. Il est également rédacteur en chef de The Cagle Report, un bulletin d'information quotidien sur les technologies de l'information.
Et bien que les humains ne pensent pas vraiment comme les ordinateurs, qui utilisent des circuits, semi-conducteurs et supports magnétiques au lieu de cellules biologiques pour stocker des informations, il y a des parallèles intrigants. "Une chose que nous commençons à découvrir, c'est que les réseaux de graphes sont vraiment intéressants lorsque vous commencez à parler de milliards de nœuds, et le cerveau est essentiellement un réseau de graphes, même si vous pouvez contrôler les forces des processus en faisant varier la résistance des neurones avant qu'une étincelle capacitive ne se déclenche, " explique Cagle. " Un seul neurone vous donne une quantité très limitée d'informations, mais tirez suffisamment de neurones de force variable ensemble, et vous vous retrouvez avec un schéma qui ne se déclenche qu'en réponse à certains types de stimuli, modulaient généralement les signaux électriques via les DSP [c'est-à-dire le traitement du signal numérique] que nous appelons notre rétine et notre cochlée."
"La plupart des applications de l'IA ont été dans des domaines avec de grandes quantités de données, " dit Honavar. Pour reprendre l'exemple de la radiologie, l'existence de grandes bases de données de radiographies et d'IRM qui ont été évaluées par des radiologues humains, permet d'entraîner une machine à émuler cette activité.
L'IA fonctionne en combinant de grandes quantités de données avec des algorithmes intelligents - des séries d'instructions - qui permettent au logiciel d'apprendre des modèles et des caractéristiques des données, comme l'explique ce guide SAS sur l'intelligence artificielle.
En simulant le fonctionnement d'un cerveau, L'IA utilise un tas de sous-champs différents, comme le note l'introduction SAS.
Le concept de l'IA remonte aux années 40, et le terme « intelligence artificielle » a été introduit lors d'une conférence en 1956 au Dartmouth College. Au cours des deux décennies suivantes, les chercheurs ont développé des programmes qui jouaient à des jeux et effectuaient une simple reconnaissance de formes et un apprentissage automatique. Le scientifique de l'Université Cornell, Frank Rosenblatt, a développé le Perceptron, le premier réseau de neurones artificiels, qui roulait sur un 5 tonnes (4,5 tonnes métriques), ordinateur IBM de la taille d'une pièce alimenté par des cartes perforées.
Mais ce n'est qu'au milieu des années 1980 qu'une deuxième vague de des réseaux de neurones multicouches ont été développés pour s'attaquer à des tâches de plus haut niveau, selon Honavar. Au début des années 1990, une autre percée a permis à l'IA de se généraliser au-delà de l'expérience de formation.
Dans les années 1990 et 2000, d'autres innovations technologiques - le Web et des ordinateurs de plus en plus puissants - ont contribué à accélérer le développement de l'IA. "Avec l'avènement du Web, de grandes quantités de données sont devenues disponibles sous forme numérique, " dit Honavar. " Le séquençage du génome et d'autres projets ont commencé à générer des quantités massives de données, et les progrès de l'informatique ont permis de stocker et d'accéder à ces données. Nous pourrions entraîner les machines à effectuer des tâches plus complexes. Vous n'auriez pas pu avoir un modèle d'apprentissage en profondeur il y a 30 ans, parce que vous n'aviez pas les données et la puissance de calcul."
L'IA est différente de, mais lié à, robotique, dans lequel les machines perçoivent leur environnement, effectuer des calculs et effectuer des tâches physiques soit par eux-mêmes, soit sous la direction de personnes, du travail en usine et de la cuisine à l'atterrissage sur d'autres planètes. Honavar dit que les deux champs se croisent à bien des égards.
"Vous pouvez imaginer la robotique sans beaucoup d'intelligence, dispositifs purement mécaniques comme les métiers à tisser automatisés, " dit Honavar. " Il y a des exemples de robots qui ne sont pas intelligents de manière significative. " Inversement, il y a la robotique où l'intelligence fait partie intégrante, comme guider un véhicule autonome dans des rues pleines de voitures et de piétons à conduite humaine.
"C'est un argument raisonnable que pour réaliser l'intelligence générale, vous auriez besoin de robotique dans une certaine mesure, parce que l'interaction avec le monde, dans une certaine mesure, est une partie importante de l'intelligence, " selon Honavar. " Pour comprendre ce que signifie lancer une balle, il faut être capable de lancer une balle."
L'IA est devenue si omniprésente qu'on la retrouve déjà dans de nombreux produits de consommation.
"Un grand nombre d'appareils qui relèvent de l'espace Internet des objets (IoT) utilisent facilement une sorte d'IA auto-renforcée, bien qu'IA très spécialisée, " dit Cagle. " Le régulateur de vitesse était une des premières IA et est beaucoup plus sophistiqué quand il fonctionne que la plupart des gens ne le pensent. Casque insonorisant. Tout ce qui a une capacité de reconnaissance vocale, comme la plupart des télécommandes de télévision contemporaines. Filtres de réseaux sociaux. Filtres anti-spam. Si vous développez l'IA pour couvrir l'apprentissage automatique, cela inclurait également les correcteurs orthographiques, systèmes de recommandation de texte, vraiment n'importe quel système de recommandation, laveuses et sécheuses, micro-ondes, lave-vaisselle, vraiment la plupart des appareils électroniques produits après 2017, haut-parleurs, téléviseurs, systèmes de freinage antiblocage, tout véhicule électrique, caméras de vidéosurveillance modernes. La plupart des jeux utilisent des réseaux d'IA à différents niveaux."
L'IA peut déjà surpasser les humains dans certains domaines étroits, tout comme « les avions peuvent parcourir de plus longues distances, et transporter plus de personnes qu'un oiseau ne pourrait, " dit Honavar. IA, par exemple, est capable de traiter des millions d'interactions sur les réseaux sociaux et d'obtenir des informations susceptibles d'influencer le comportement des utilisateurs – une capacité qui, selon l'expert en IA, peut avoir des « conséquences pas si bonnes ».
Il est particulièrement efficace pour donner un sens à des quantités massives d'informations qui submergeraient un cerveau humain. Cette capacité permet aux sociétés Internet, par exemple, analyser les montagnes de données qu'ils collectent sur les utilisateurs et utiliser les informations de diverses manières pour influencer notre comportement.
Mais l'IA n'a pas fait autant de progrès jusqu'à présent dans la reproduction de la créativité humaine, Honavar note, bien que la technologie soit déjà utilisée pour composer de la musique et écrire des articles de presse basés sur les données des rapports financiers et des rapports électoraux.
Étant donné le potentiel de l'IA à effectuer des tâches qui nécessitaient auparavant des humains, il est facile de craindre que sa propagation puisse mettre la plupart d'entre nous au chômage. Mais certains experts envisagent que si la combinaison de l'IA et de la robotique pourrait éliminer certains postes, cela créera encore plus de nouveaux emplois pour les travailleurs férus de technologie.
« Les personnes les plus à risque sont celles qui effectuent des tâches routinières et répétitives dans le commerce de détail, finance et fabrication, " Darrell West, vice-président et directeur fondateur du Center for Technology Innovation de la Brookings Institution, une organisation de politique publique basée à Washington, explique dans un e-mail. "Mais les emplois de cols blancs dans les soins de santé seront également touchés et il y aura une augmentation du taux de désabonnement des emplois, les gens passant plus fréquemment d'un emploi à l'autre. De nouveaux emplois seront créés, mais de nombreuses personnes n'auront pas les compétences nécessaires pour ces postes. Le risque est donc une inadéquation des emplois qui laisse les gens à la traîne dans la transition vers une économie numérique. Les pays devront investir plus d'argent dans la reconversion professionnelle et le développement de la main-d'œuvre à mesure que la technologie se répand. Il faudra un apprentissage tout au long de la vie pour que les gens puissent régulièrement mettre à niveau leur compétences professionnelles."
Et au lieu de remplacer les travailleurs humains, L'IA peut être utilisée pour améliorer leurs capacités intellectuelles. L'inventeur et futuriste Ray Kurzweil a prédit que d'ici les années 2030, L'IA a atteint des niveaux humains d'intelligence, et qu'il sera possible d'avoir une IA qui va à l'intérieur du cerveau humain pour booster la mémoire, transformer les utilisateurs en hybrides homme-machine. Comme Kurzweil l'a décrit, "Nous allons élargir notre esprit et illustrer ces qualités artistiques que nous valorisons."
Maintenant c'est intéressantCagle faisait partie d'un panel lors d'une convention de science-fiction il y a plusieurs années avec l'auteur David Brin, qui a écrit sur le concept de soulèvement, dans lequel l'IA serait utilisée pour améliorer les capacités intellectuelles de la vie non humaine sensible comme les dauphins et les singes au niveau humain. « Sommes-nous préparés sur le plan éthique à faire entrer une nouvelle espèce intelligente dans l'univers ? » demande Cagle. « Sommes-nous assez à l'aise avec notre propre existence pour en créer d'autres que nous aimerons, se disputer avec, apprendre de et enseigner?"
