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    Pourquoi les galaxies sont-elles si lisses ?
    La question fait référence au concept connu sous le nom de « problème des satellites manquants » ou « problème des galaxies naines manquantes ». Selon les prédictions des simulations cosmologiques basées sur le modèle cosmologique Lambda-Cold Dark Matter (ΛCDM), les galaxies comme la Voie lactée devraient avoir un nombre beaucoup plus grand de petites galaxies satellites à proximité. Cependant, les observations montrent que le nombre de satellites observés est bien inférieur aux prévisions.

    Les raisons de cet écart ne sont pas encore entièrement comprises, mais il existe plusieurs explications possibles :

    1. Effets baryoniques :les processus baryoniques tels que les explosions de supernova et l'accumulation de gaz dans les galaxies peuvent expulser le gaz des galaxies, empêchant certaines galaxies satellites de se former ou de les dépouiller de leur gaz, les rendant ainsi moins visibles.

    2. Gravité modifiée :Certaines théories alternatives de la gravité proposent différents modèles du fonctionnement de la gravité à grande échelle, ce qui peut affecter la formation et la dynamique des galaxies et conduire à une plus faible abondance de galaxies satellites.

    3. Photoionisation et réionisation :Au début de l'Univers, le rayonnement intense des premières étoiles et quasars aurait pu ioniser le milieu intergalactique, rendant difficile la formation de petites galaxies satellites.

    4. Problème de moment cinétique :Le modèle ΛCDM prédit que les galaxies satellites devraient avoir un moment cinétique élevé, mais les observations montrent que de nombreux satellites ont un moment cinétique faible. Cet écart pourrait affecter leur capacité à se former et à survivre en présence de l'influence gravitationnelle de la Voie lactée.

    La résolution du problème des satellites manquants est un domaine de recherche actif en astrophysique, et des observations et études théoriques supplémentaires sont nécessaires pour bien comprendre les raisons de l'écart entre les observations et les prédictions des simulations basées sur le modèle ΛCDM.

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