• Home
  • Chimie
  • Astronomie
  • Énergie
  • La nature
  • Biologie
  • Physique
  • Électronique
  •  Science >> Science >  >> Astronomie
    Utiliser l’IA pour améliorer l’imagerie satellite afin de surveiller la planète
    Patchs d'imagerie NAIP 1 à 5 (de gauche à droite) pour chaque type géographique. Crédit :Lettres de télédétection (2024). DOI :10.1080/2150704X.2024.2318756

    Une nouvelle méthode permettant d'évaluer différentes conceptions de satellites à l'aide d'une puissante technique d'IA permettant de surveiller notre planète depuis l'espace à moindre coût a été publiée dans la revue Remote Sensing Letters. .



    Grâce à une équipe internationale dirigée par l'Université de technologie de Swinburne et le principal fournisseur de données mondiales d'observation de la Terre, Planet Labs, la méthode basée sur l'IA réduit le coût des satellites d'observation de la Terre tout en maintenant la qualité des images élevée.

    Traditionnellement, la conception et l'exploitation de satellites d'observation de la Terre impliquent des compromis entre la taille, le coût et la qualité des différentes options matérielles.

    Le Dr Steve Petrie, chercheur en observation de la Terre à Swinburne, faisait partie de l'équipe développant la méthode innovante. "Nous avons utilisé l'IA pour compenser les compromissions du matériel satellite qui dégradent la qualité des images", explique-t-il.

    "La lentille en verre était le composant le plus difficile à compenser, ce qui suggère que les concepteurs de satellites ne devraient pas faire de compromis sur la qualité de la lentille par rapport à celle des autres composants."

    Prendre des images de la surface de la Terre est important pour de nombreuses applications, depuis la surveillance du changement climatique et de la perte de biodiversité jusqu'au suivi d'événements extrêmes comme les feux de brousse et les inondations.

    La réduction du coût des satellites d'observation de la Terre permettra un meilleur suivi de ces phénomènes importants.

    Le professeur Alan Duffy, vice-chancelier des initiatives phares de Swinburne Pro, déclare :« La nouvelle méthode démontre comment l'IA peut améliorer les images de la Terre au-delà des limites des satellites eux-mêmes.

    "Cela fournit des données de meilleure qualité avec des satellites potentiellement moins coûteux et peut contribuer à favoriser l'adoption de l'observation de la Terre en tant qu'outil dans tous les domaines, de l'agriculture à l'exploitation minière.

    « Swinburne est fier des collaborations étroites qu'il a entretenues avec l'industrie. Ce projet est un merveilleux exemple qui rassemble les meilleurs chercheurs de l'Institut de technologie et d'industrie spatiales de Swinburne ainsi que des sociétés d'observation de la Terre de premier plan comme Planet Labs et EY pour montrer comment l'espace peut être utilisé pour aider la Terre."

    Le Dr Petrie espère que la collaboration de recherche avec Planet Labs et EY pourra être développée davantage sur de futurs projets de recherche axés sur les satellites.

    "Le projet nous a donné de l'expérience dans l'utilisation de l'IA pour améliorer les images satellite, et ces techniques peuvent potentiellement être utilisées dans plusieurs projets de Swinburne impliquant des images satellite."

    Plus d'informations : Jack White et al, Quantification des compromis dans les configurations matérielles des satellites à l'aide d'un cadre de super-résolution avec dégradation d'image réaliste, Remote Sensing Letters (2024). DOI :10.1080/2150704X.2024.2318756

    Fourni par l'Université de technologie de Swinburne




    © Science https://fr.scienceaq.com