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    Image :Minéraux d'Atacama

    Crédit :contient des données Copernicus Sentinel modifiées (2019), traitées par l'ESA, CC BY-SA 3.0 IGO

    La mission Copernicus Sentinel-2 nous emmène sur une partie du désert d'Atacama au Chili, qui est limité à l'ouest par le Pacifique et à l'est par les Andes. L'Atacama est considéré comme l'un des endroits les plus secs de la planète - il y a certaines parties du désert où les précipitations n'ont jamais été enregistrées.

    Dans cette image, capturé le 26 juin 2019, une zone spécifique de la région de Tarapacá, dans le nord du Chili, est en vedette, où se trouvent certains des plus grands gisements de caliche. C'est ici que les nitrates, lithium, le potassium et l'iode sont extraits.

    Iode, par exemple, est extrait dans un processus appelé lixiviation en tas, qui est largement utilisé dans les opérations minières modernes à grande échelle. Les tas de lixiviation sont visibles sous forme de formes rectangulaires en pointillés autour de l'image, bien que la raison exacte des différentes nuances de couleur soit incertaine. Certains amas de lixiviation peuvent apparaître plus clairs ou plus foncés en raison de la teneur en eau variable ou de la concentration du type de sol.

    Les formes géométriques à droite sont de grands bassins d'évaporation. La saumure est pompée à la surface à travers un réseau de puits dans les étangs peu profonds. Le climat sec et venteux favorise l'évaporation de l'eau et laisse derrière lui des sels concentrés pour l'extraction du lithium, qui est utilisé dans la fabrication des batteries.

    Le brillant, Les couleurs turquoise des bassins d'évaporation contrastent fortement avec le paysage désertique environnant, ce qui les rend facilement identifiables depuis l'espace. Les lignes noires distinctives visibles sur l'image sont des routes qui relient les différents chantiers de construction.

    Copernicus Sentinel-2 est une mission à deux satellites destinée à fournir la couverture et la livraison de données nécessaires au programme européen Copernicus. Cette image en fausses couleurs a été traitée en sélectionnant des bandes spectrales qui peuvent être utilisées pour classer les caractéristiques géologiques.


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