Le climat change :Sécheresses, inondations, et les phénomènes météorologiques extrêmes influencent l'agriculture, économies, et la société. Une meilleure adaptabilité de l'industrie et de la société au climat futur, cependant, exige des déclarations fiables sur l'évolution du climat à moyen terme, notamment pour certaines régions. Les chercheurs de l'Institut de technologie de Karlsruhe (KIT) et les partenaires du projet MiKlip ont maintenant développé un tel modèle qui peut être utilisé pour faire des prévisions climatiques régionales plus précises pour l'Europe sur une période pouvant aller jusqu'à dix ans.

Quel temps fera-t-il demain ou dans les deux prochaines semaines ? Des pronostics sur les changements à court terme de l'atmosphère et des prévisions saisonnières sont déjà établis régulièrement. Prévisions climatiques pour une décennie, par contre, refléter les tendances pour un moyen terme pouvant aller jusqu'à dix ans. Dans le cadre du projet MiKlip (Medium Term Climate Prognosis), KIT et partenaires du Service météorologique allemand (DWD), Institut Max Planck de météorologie (MPI-M), Hambourg, et d'autres universités ont développé un système de prévision pour calculer de tels pronostics climatiques de résolution régionale, c'est-à-dire pour des régions de 25 km de dimension.

Les prévisions climatiques globales qui sont affinées par COSMO-CLM sont basées sur le modèle climatique global ECHAM du MPI et diffèrent des projections à long terme, comme le cinquième rapport d'évaluation du GIEC, en considérant comme condition de départ les « mémoires » des différentes composantes du système climatique :Atmosphère, océan, les masses de terre ou de glace réagissent aux impacts externes, comme le dioxyde de carbone ou la température, à des tarifs différents. Par exemple, l'atmosphère emmagasine de la chaleur pendant quelques jours seulement, alors que la glace de mer emmagasine la chaleur pendant un à deux ans, et l'océan jusqu'à 100 ans.

Le modèle COSMO-CLM décrit l'état de l'atmosphère en interaction avec la surface terrestre en Europe. Un programme informatique complexe divise la surface de la Terre en milliers de boîtes en treillis et, à l'aide d'équations mathématiques et de lois physiques, calcule par ex. l'évolution de la température de surface au cours du temps pour chaque boîte. Grâce à sa largeur de maille de 25 km, COSMO-CLM peut faire des pronostics avec une résolution spatiale et temporelle raffinée, par ex. Europe et obtenir des informations climatiques pertinentes pour les utilisateurs. Les modèles régionaux sont soumis aux mêmes principes physiques et équations que les modèles globaux, mais calcule les nuages, le vent souffle, et les précipitations d'une manière beaucoup plus détaillée. En tant que base de données, ils utilisent également des données de surface terrestre plus précises, car ceux-ci peuvent avoir des effets différents sur le système climatique selon la région sélectionnée.

Dans les études des périodes passées, les climatologues ont testé les pronostics de ce système. Ils ont trouvé des prévisions utilisables pour l'Europe, en particulier pour les paramètres caractérisant le réchauffement. Selon les pronostics basés sur les données actuelles, On peut s'attendre à ce que la température moyenne en Europe dépasse la moyenne des années 1980 à 2010 de plus de 1°C au cours des dix prochaines années. D'où, cette période sera la plus chaude depuis le début des mesures systématiques. L'anomalie de température au-dessus de l'Europe va augmenter d'ouest en est, avec le chauffage le plus fort en Europe du Sud-Est. De tels pronostics sur l'évolution du système climatique ne peuvent être faits que, lorsque les conditions initiales et les lois physiques régissant les processus de la nature sont connues en détail.

COSMO-CLM fait partie du projet MiKlip financé par le ministère fédéral de l'Éducation et de la Recherche (BMBF). Les pronostics climatiques réalisés dans le cadre du projet MiKlip pour une période de 2019 à 2028 et les publications sur les recherches menées sont publiés ici :www.fona-miklip.de/decadal-for … recast-for-2019-2028