les bases de données jouent un rôle dans presque toutes les organisations qui doivent suivre les employés, les clients ou les ressources. Une base de données relationnelle relie les traits d'une certaine information. Par exemple, dans une base de données contenant des informations sur le client, l'aspect relationnel de cette base de données permet au système informatique de savoir comment lier le nom, l'adresse, le numéro de téléphone et d'autres informations pertinentes du client. Tout cela est fait à travers le concept mathématique discret des ensembles. Les ensembles permettent de regrouper les informations et de les mettre en ordre. Étant donné que chaque information et chaque trait appartenant à cette information est discret, l'organisation de ces informations dans une base de données nécessite des méthodes mathématiques discrètes.

Utilise pour les mathématiques discrètes en logistique

La logistique est l'étude de l'organisation du flux d'informations, de biens et de services. Sans mathématiques discrètes, la logistique n'existerait pas. C'est parce que la logistique fait un usage intensif des graphiques et de la théorie des graphes, un sous-domaine des mathématiques discrètes. La théorie des graphes permet de simplifier les problèmes logistiques complexes en graphes composés de nœuds et de lignes. Un mathématicien peut analyser ces graphiques selon les méthodes de la théorie des graphes pour déterminer les meilleurs itinéraires pour l'expédition ou la résolution d'autres problèmes logistiques.

Algorithmes informatiques

Les algorithmes sont les règles par lesquelles un ordinateur fonctionne. Ces règles sont créées à travers les lois des mathématiques discrètes. Un programmeur informatique utilise des mathématiques discrètes pour concevoir des algorithmes efficaces. Cette conception inclut l'application de maths discrètes pour déterminer le nombre d'étapes qu'un algorithme doit compléter, ce qui implique la vitesse de l'algorithme. En raison des applications mathématiques discrètes dans les algorithmes, les ordinateurs d'aujourd'hui fonctionnent plus vite que jamais.