• Home
  • Chimie
  • Astronomie
  • Énergie
  • La nature
  • Biologie
  • Physique
  • Électronique
  • IA, robots, logiciel de données aidant à créer une nouvelle approche pour la planification des villes du futur

    Le laboratoire AutoIC de Purdue développe et exploite des technologies avancées pour soutenir l'ingénierie et la gestion de la construction, automatisation de la construction, et des infrastructures durables, y compris la modélisation des informations du bâtiment (BIM). Crédit :Université Purdue

    L'intelligence artificielle et les robots jouent un rôle important dans le développement des villes du futur par les urbanistes. L'architecture, L'industrie de l'ingénierie et de la construction (AEC) est confrontée à un changement majeur dans l'équilibrage des quantités massives de données disponibles grâce aux technologies de pointe.

    Le système qu'ils utilisent, appelé modélisation des informations du bâtiment (BIM), prend tous les points de données et informations pour développer des plans à toutes les étapes de la construction, de la planification à la maintenance en passant par la démolition. Les chercheurs de l'Université Purdue ont mis au point une nouvelle façon d'aborder les données, simplifier le logiciel BIM et aider à créer les futurs aménagements de la ville.

    L'équipe Purdue a créé une nouvelle méthode pour mieux comprendre et utiliser les classes de base de l'industrie (IFC), qui est le terme donné aux données utilisées pour créer le logiciel BIM.

    « L'interprétation manuelle des données IFC nécessite normalement beaucoup d'efforts en raison de son grand nombre d'entités et des connexions complexes entre une entité et une autre, " dit Jiansong Zhang, professeur assistant à l'Institut polytechnique de Purdue, qui dirige l'équipe de recherche. "Notre technologie aide les développeurs de logiciels BIM à créer des solutions basées sur IFC pour n'importe quelle tâche du cycle de vie d'un projet AEC."

    Zhang a déclaré que la nouvelle technologie permet un développement logiciel complet basé sur les données IFC.

    "Nous avons créé un algorithme de visualisation et l'avons mis en œuvre sur la base de la nouvelle méthode que nous avons développée, " dit Zhang, qui dirige également le laboratoire d'automatisation et de construction intelligente de Purdue. "La nouvelle méthode peut aider à éliminer les informations manquantes ou incohérentes pendant le développement du logiciel."

    Les données couvrent tous les secteurs, fonctions et phases du cycle de vie du développement de logiciels pour les projets de construction.


    © Science https://fr.scienceaq.com