En science, la précision fait référence à la proximité des mesures répétées les unes aux autres . C'est essentiellement une mesure de la cohérence des résultats lorsqu'une mesure est répétée plusieurs fois.

Voici une panne:

* haute précision: Les mesures sont très proches les unes des autres, même si elles ne sont pas nécessairement proches de la valeur réelle.

* Basse précision: Les mesures sont largement dispersées, même si la moyenne est proche de la valeur réelle.

Exemple:

Imaginez que vous mesurez la longueur d'une table avec une règle.

* haute précision: Vous mesurez le tableau plusieurs fois et obtenez des lectures de 1,23 mètre, 1,24 mètre et 1,23 mètres. Cela montre une haute précision car les mesures sont très proches les unes des autres.

* Basse précision: Vous mesurez le tableau plusieurs fois et obtenez des lectures de 1,15 mètre, 1,32 mètre et 1,08 mètre. Cela montre une faible précision car les mesures sont dispersées.

Remarque importante: La précision est distincte de la précision.

* Précision: À quel point une mesure est proche de la valeur réelle.

* précision: À quel point les mesures répétées sont proches les unes avec les autres.

Vous pouvez avoir une haute précision mais une faible précision , ce qui signifie que les mesures sont cohérentes mais loin de la valeur réelle. Inversement, vous pouvez avoir une faible précision mais une grande précision , où les mesures sont dispersées mais la moyenne est proche de la valeur réelle.

en résumé: La précision est un aspect crucial de la mesure scientifique. Il nous permet d'évaluer la fiabilité de nos données et de comprendre la cohérence de nos expériences.