Un groupe de recherche de l'Université de Chuo, au Japon, dirigé par le professeur adjoint Kou Li (Faculté des sciences et de l'ingénierie), en collaboration avec l'Institut national d'informatique, a développé une nouvelle technique d'inspection non destructive en combinant efficacement leur propre surveillance photographique multifonctionnelle. dispositif et système dotés de procédés de restauration tridimensionnelle (3D) basés sur des données d'image. La technique évalue avec précision les objets cibles par des identifications compositionnelles et des reconstructions structurelles.
Leur article est publié dans Advanced Optical Materials. .
Depuis l'aube de la société IoT (Internet des objets), les techniques d'inspection non destructives ont retenu l'attention pour assurer la sécurité fondamentale des interactions cybernétiques et physiques en détectant les défauts cachés des composants quotidiens et industriels. En particulier, les méthodes de photo-imagerie jouent un rôle essentiel dans les inspections non destructives pour leur acquisition de données sans contact et sur de grandes surfaces (c'est-à-dire informatives).
Pendant ce temps, les points d'inspection représentatifs comprennent les identifications de composition (quels matériaux ciblent les objets et leurs défauts cachés) et les reconstructions structurelles (comment et quelles formes forment les matériaux ci-dessus). Bien que les efforts, satisfaisant collectivement les identifications compositionnelles et les reconstructions structurelles, facilitent potentiellement des tests précis et fiables de la qualité sociale, les études démontrant les concepts ci-dessus sont encore insuffisantes.
Pour remédier à ces limitations techniques cruciales, ce travail a développé une plate-forme d'inspection non destructive non conventionnelle qui pourrait constituer une avancée décisive dans le domaine d'étude des tests de sécurité et de qualité.
Dans ce travail, Kou Li, le chef du groupe de recherche collaboratif, a combiné efficacement le dispositif de détection et le système d'identification de la composition développés de manière unique à l'Université de Chuo en employant des nanomatériaux de pointe :des nanotubes de carbone d'origine japonaise (CNT), avec une reconstruction structurelle en 3D. schémas dans NII qui étaient simplement basés sur la superposition d'images de silhouette à partir d'objets cibles.
Plus d'informations : Kou Li et al, Reconstruction visuelle simple, non destructive et multicouche de coque en 3D avec un photo-imageur à nanotubes de carbone à bande ultra large, Matériaux optiques avancés (2023). DOI :10.1002/adom.202302847
Fourni par l'Université de Chuo
