Le nombre cumulé de cas infectés confirmés de COVID-19 en fonction du temps pour neuf pays, à l'exclusion des jours avec moins de 100 personnes infectées. Les courbes continues noires représentent une régression de la loi de puissance et l'encart montre que la même quantité est tracée en échelle logarithmique. Crédit :César Manchein
Plusieurs mois depuis la première épidémie de COVID-19 à Wuhan, Chine, les pays continuent d'explorer des solutions efficaces pour gérer la propagation du virus et culturellement réalisables à mettre en œuvre. L'analyse de la théorie du chaos a permis de mieux comprendre dans quelle mesure les stratégies de prévention des infections peuvent être adoptées par plusieurs pays.
Des chercheurs brésiliens ont analysé la croissance des cas confirmés de COVID-19 infectés sur quatre continents pour mieux caractériser la propagation du virus et examiner quelles stratégies sont efficaces pour réduire sa propagation.
leurs résultats, Publié dans le chaos , trouvé que le virus se développe généralement le long d'une courbe de loi de puissance, dans lequel le social, les caractéristiques économiques et géographiques d'une zone particulière affectent l'exposant auquel l'infection se propage plutôt que d'affecter les traits de l'infection elle-même.
« Nous avons décidé d'utiliser notre expertise pour effectuer une analyse numérique approfondie en utilisant la série en temps réel des cas confirmés cumulés de COVID-19 afin de rechercher des réponses sur la propagation de ce pathogène, " a déclaré l'auteur César Manchein.
L'étude s'appuie sur des données actuelles jusqu'au 27 mars du Brésil, Chine, La France, Allemagne, Italie, Japon, Corée du Sud, Espagne et États-Unis.
L'approche du groupe s'inspire d'une technique appelée modélisation numérique, qui exploite la puissance de calcul pour résoudre un ensemble d'équations différentielles en établissant des comparaisons entre les groupes.
La forte corrélation des courbes de loi de puissance entre chacun des pays a permis au groupe de distinguer des stratégies efficaces génériques. Des mesures de quarantaine plus douces, ils écrivent, sont inefficaces pour aplatir les courbes par rapport aux directives d'isolement plus strictes.
« Nos résultats montrent essentiellement qu'une stratégie efficace pour éviter l'augmentation du nombre d'individus infectés par le coronavirus combine deux actions :maintenir un niveau élevé de distance sociale et mettre en œuvre un nombre important de tests pour identifier et isoler les individus asymptomatiques, " a déclaré l'auteur Rafael M. da Silva.
Ils mentionnent que la combinaison des deux actions, des mesures de maintien à domicile et des tests de dépistage plus agressifs, sont essentiellement les stratégies utilisées en Corée du Sud.
Les chercheurs prévoient de continuer à appliquer des données du monde réel pour améliorer encore leur modèle. Da Silva a déclaré que le groupe espère utiliser ses modèles pour tester des stratégies distinctes qui pourraient éviter l'utilisation de longues quarantaines.
« Les chercheurs en physique et théorie du chaos peuvent avoir un rôle fondamental dans la bataille contre le coronavirus, " a déclaré l'auteur Cesar Manchein. " Du point de vue théorique, les chercheurs peuvent utiliser leurs connaissances et leur expérience pour étudier l'évolution temporelle et territoriale de la maladie."