L'étude, publiée dans la revue Nature Ecology &Evolution, a révélé que les méthodes traditionnelles de prévision de la vulnérabilité des espèces au changement climatique reposent souvent sur l'hypothèse que l'aire de répartition des espèces est limitée par des conditions environnementales spécifiques, telles que la température ou les précipitations. Cependant, les chercheurs ont constaté que cette hypothèse n’est pas toujours vraie.
"Nos résultats suggèrent que nous sous-estimons peut-être la vulnérabilité de certaines espèces au changement climatique", a déclaré le Dr Sarah Davis, auteur principal de l'étude. "En nous concentrant trop étroitement sur les contraintes environnementales, nous risquons de passer à côté d'autres facteurs qui sont également importants pour déterminer l'aire de répartition des espèces."
Les chercheurs ont étudié 25 espèces d’oiseaux et de mammifères dans les montagnes de la Sierra Nevada en Californie. Ils ont constaté que l’aire de répartition de bon nombre de ces espèces n’était pas limitée par les conditions environnementales. Au lieu de cela, ils étaient limités par d’autres facteurs, tels que la compétition avec d’autres espèces ou le manque d’habitat convenable.
Ces résultats suggèrent que les méthodes traditionnelles de prévision de la vulnérabilité des espèces au changement climatique pourraient être inexactes. En ne prenant pas en compte d'autres facteurs susceptibles de limiter l'aire de répartition des espèces, nous sous-estimons peut-être le risque d'extinction de nombreuses espèces.
"Notre étude met en évidence la nécessité d'adopter une approche plus globale pour prédire la vulnérabilité des espèces au changement climatique", a déclaré Davis. "Nous devons prendre en compte non seulement les conditions environnementales, mais également d'autres facteurs pouvant affecter l'aire de répartition des espèces."
En adoptant une approche plus globale, nous pouvons mieux prédire quelles espèces sont les plus vulnérables au changement climatique et prendre des mesures pour les protéger.