Dans leur recherche, l’équipe a utilisé une variété d’outils et d’approches, notamment :
1. Collecte de données :Les chercheurs ont rassemblé des données sur le comportement d'évacuation suite aux ouragans à partir de plusieurs sources, telles que des enquêtes, des entretiens et des enregistrements historiques d'évacuation. Ces informations les ont aidés à identifier les principaux modèles et facteurs associés aux décisions d’évacuation.
2. Modélisation statistique :L'équipe a utilisé des techniques de modélisation statistique pour analyser les données collectées et évaluer les relations entre différents facteurs et le comportement d'évacuation. Leurs modèles leur ont permis d'identifier des variables significatives et d'estimer leur influence sur les décisions d'évacuation.
3. Théories des sciences sociales :Les chercheurs se sont appuyés sur les théories des sciences sociales, notamment la théorie de la motivation de protection et la théorie du comportement planifié, pour comprendre les processus psychologiques sous-jacents et les motivations derrière les décisions d'évacuation. Ces théories ont permis de mieux comprendre la manière dont les individus perçoivent les risques, évaluent leurs capacités et prennent des décisions dans des situations dangereuses.
4. Analyse qualitative :En plus des méthodes quantitatives, l'équipe a mené une analyse qualitative en examinant les réponses écrites, les commentaires et les récits des participants à l'enquête. Cette approche les a aidés à mieux comprendre les raisons et les motivations derrière les décisions d'évacuation des personnes.
Sur la base de leurs découvertes, les chercheurs ont identifié plusieurs facteurs qui ont systématiquement influencé les décisions d’évacuation :
1. Risque perçu :Les personnes qui percevaient un niveau de risque plus élevé associé à l'ouragan, comme une onde de tempête plus importante ou des vents plus forts, étaient plus susceptibles d'évacuer.
2. Normes sociales :Les décisions d'évacuation des gens ont été influencées par les actions des membres de leur famille, de leurs amis et de leurs voisins. Si d’autres membres de leurs réseaux sociaux évacuaient, les individus étaient plus susceptibles de faire de même.
3. Confiance dans les plans d'évacuation :Les personnes qui disposaient d'un plan d'évacuation bien élaboré et qui avaient confiance en leur capacité à l'exécuter étaient plus susceptibles d'évacuer.
4. Facteurs économiques :Les contraintes financières et les inquiétudes concernant la perte d'emploi pourraient entraver la capacité des personnes à évacuer, surtout si elles manquaient de ressources pour le transport, l'hébergement ou la garde d'animaux pendant l'évacuation.
5. Confiance dans les autorités :La confiance des gens dans l'exactitude des prévisions et la compétence des responsables de la gestion des urgences a joué un rôle dans leurs décisions d'évacuation.
En intégrant ces facteurs dans leurs modèles, les chercheurs ont pu améliorer la précision de la prévision du comportement d'évacuation en réponse aux avertissements d'ouragan. Leurs découvertes ont des implications importantes pour développer des stratégies ciblées de communication sur les risques, améliorer la planification des évacuations et renforcer la préparation des communautés aux ouragans.
Alors que la menace d’événements météorologiques extrêmes continue d’augmenter, une prévision précise du comportement humain lors des évacuations devient plus cruciale que jamais. Les recherches menées par l'équipe du Dr Johnston fournissent des informations et des outils précieux pour aider les communautés à prendre des décisions plus éclairées et, en fin de compte, à réduire les risques associés aux ouragans et autres catastrophes naturelles.
