L’Afrique de l’Est a récemment connu une série de pluies manquées sans précédent. Mais certaines saisons des pluies entraînent le contraire :d'énormes quantités de précipitations.
Au cours des derniers mois de 2023, la saison des pluies dite des « courtes pluies » a été beaucoup plus humide que la normale. Elle a provoqué de graves inondations au Kenya, en Somalie et en Tanzanie. En Somalie, plus de 2 millions de personnes ont été touchées, avec plus de 100 morts et 750 000 personnes déplacées de leurs foyers. Des dizaines de milliers de personnes dans le nord du Kenya ont perdu leur bétail, leurs terres agricoles et leurs maisons.
Les courtes saisons des pluies très humides sont liées à un événement climatique appelé dipôle positif de l'océan Indien (appelé « IOD »). Et les projections des modèles climatiques montrent une tendance croissante aux dipôles extrêmes de l'océan Indien.
Dans un nouveau document de recherche, nous avons entrepris d'étudier quel effet des événements dipolaires extrêmes plus fréquents dans l'océan Indien auraient sur les précipitations en Afrique de l'Est. Nous l'avons fait en utilisant un grand nombre de simulations et de modèles climatiques.
Nos résultats montrent qu'ils augmentent la probabilité de journées très humides, créant ainsi des saisons très humides.
Cela pourrait conduire à des événements météorologiques extrêmes, encore plus extrêmes que les inondations de 1997, qui ont conduit 10 millions de personnes à nécessiter une aide d'urgence, ou celles de 2019, lorsque des centaines de milliers de personnes ont été déplacées.
Nous recommandons aux décideurs de planifier ce type de précipitations extrêmes et les inondations dévastatrices qui en résultent.
Les événements dipolaires de l’océan Indien ont tendance à se produire dans la seconde moitié de l’année et peuvent durer des mois. Ils comportent deux phases :positive et négative.
Des événements positifs se produisent lorsque la température de la surface de la mer dans l’océan Indien occidental est plus chaude que la normale et que la température dans l’océan Indien oriental est plus froide que la normale. En termes simples, cette différence de température se produit lorsque les vents éloignent l'eau plus chaude de la surface de l'océan dans la région orientale, permettant ainsi à l'eau plus froide de monter.
Dans l’océan Indien occidental, plus chaud, davantage d’air chaud s’élèvera, ainsi que de la vapeur d’eau. Cela forme des nuages, apportant de la pluie. Pendant ce temps, la partie orientale de l’océan Indien sera plus fraîche et plus sèche. C'est pourquoi des inondations en Afrique de l'Est peuvent survenir en même temps que des feux de brousse en Australie.
L’inverse est vrai pour les événements dipolaires négatifs :plus secs dans l’ouest de l’océan Indien et plus humides à l’est.
Avec le changement climatique, nous nous attendons à voir des événements dipolaires positifs plus fréquents et plus extrêmes – des différences plus importantes entre l’est et l’ouest. C’est ce que montrent les projections des modèles climatiques. On pense qu'ils sont dus à des rythmes de réchauffement différents dans l'océan Indien tropical :les régions de l'ouest et du nord devraient se réchauffer plus rapidement que les régions de l'est.
Les fortes saisons de pluies en Afrique de l’Est sont souvent attribuées à El Niño, mais des recherches récentes ont montré que l’impact direct d’El Niño sur les précipitations en Afrique de l’Est est en réalité relativement modeste. La principale influence d'El Niño réside dans sa capacité à provoquer des événements dipolaires positifs. Cela se produit parce que les événements El Niño ont tendance à refroidir l'eau de l'océan Pacifique occidental – autour de l'Indonésie – ce qui contribue également à refroidir l'eau de l'océan Indien oriental. Ces températures plus fraîches contribuent alors à démarrer un dipôle positif de l’océan Indien.
Les événements dipolaires extrêmement positifs de l’océan Indien sont rares dans les récents records climatiques. Ainsi, pour examiner leurs impacts potentiels sur les précipitations extrêmes, nous avons utilisé un large éventail de simulations climatiques. Les données nous ont permis de diagnostiquer de manière statistiquement robuste la sensibilité des précipitations aux événements dipolaires plus importants de l'océan Indien.
Nos résultats montrent qu’à mesure que les événements dipolaires positifs deviennent plus extrêmes, on peut s’attendre à davantage de jours pluvieux pendant la courte saison des pluies. Cet effet s’est avéré plus important pour la fréquence des jours extrêmement pluvieux. De plus, nous avons constaté qu’à mesure que la force dipolaire augmente, l’influence sur les jours les plus extrêmes devient encore plus grande. Cela signifie que des événements dipolaires, même légèrement « record », pourraient conduire à des niveaux de précipitations saisonnières sans précédent.
En fin de compte, si les saisons dipolaires positives de l'océan Indien augmentent en fréquence, comme prévu, les saisons régulières d'impacts d'inondations deviendront une nouvelle norme.
Un aspect non inclus dans notre analyse est l’influence d’une atmosphère plus chaude sur les précipitations extrêmes. Une atmosphère plus chaude retient plus d’humidité, ce qui permet le développement d’orages plus intenses. Cet effet pourrait se combiner à l'influence de dipôles positifs extrêmes pour apporter des niveaux de précipitations sans précédent dans la Corne de l'Afrique.
2023 a été une année de températures record, dues à la fois à El Niño et au réchauffement climatique. On pourrait s’attendre à ce que cet air plus chaud ait intensifié les tempêtes de pluie au cours de la saison. En effet, les résultats d'une évaluation récente suggèrent que le réchauffement dû au changement climatique est très probablement responsable de l'augmentation du total des précipitations.
Les décideurs politiques doivent planifier cela.
À long terme, il est crucial de garantir que toute nouvelle infrastructure soit robuste pour résister à des pluies plus fréquentes et plus fortes, et que le gouvernement, les acteurs du développement et les acteurs humanitaires aient la capacité de répondre aux défis.
Une meilleure utilisation de la technologie, comme les innovations dans la diffusion de la surveillance des précipitations par satellite via les téléphones mobiles, peut communiquer sur un risque immédiat. De nouvelles frontières en matière de prévision météorologique basée sur l'IA pourraient améliorer la capacité à anticiper les tempêtes de pluie localisées, y compris des initiatives axées spécifiquement sur l'Afrique de l'Est.
Il est également essentiel de relier les informations pluviométriques aux modèles hydrologiques conçus pour les environnements arides. Ceux-ci aideront à traduire les prévisions météorologiques en prévisions d'impact, telles que l'identification des risques de crues soudaines dans des canaux normalement secs ou de débordement des berges de rivières clés dans les zones arides.
Ces améliorations technologiques sont cruciales. Mais une meilleure utilisation des informations prévisionnelles dont nous disposons déjà peut également faire une grande différence. Par exemple, des initiatives telles que le « financement basé sur des prévisions », lancées par le mouvement de la Croix-Rouge et du Croissant-Rouge, associent les déclencheurs de prévisions à un financement pré-approuvé et à des plans d'action prédéfinis, aidant ainsi les communautés à se protéger avant même que les dangers ne commencent.
Pour que ces efforts réussissent, il doit y avoir un dialogue entre les communautés scientifiques et praticiennes. La communauté scientifique peut travailler avec les praticiens pour intégrer des informations clés dans les décisions, tandis que les praticiens peuvent contribuer à garantir que les efforts de recherche ciblent les besoins critiques. Grâce à cela, nous pouvons renforcer efficacement notre résilience aux risques naturels et résister aux risques croissants liés au changement climatique.
Fourni par The Conversation
Cet article est republié à partir de The Conversation sous une licence Creative Commons. Lisez l'article original.